Regolazione stagionale

Cos’è un aggiustamento stagionale?

Un aggiustamento stagionale è una tecnica statistica progettata per uniformare le oscillazioni periodiche delle statistiche o i movimenti della domanda e dell’offerta legati al cambio delle stagioni. Può quindi eliminare componenti stagionali fuorvianti di una serie temporale economica. L’adeguamento stagionale è un metodo di livellamento dei dati utilizzato per prevedere i risultati economici o le vendite dell’azienda per un determinato periodo.

Gli aggiustamenti stagionali forniscono una visione più chiara delle tendenze non stagionali e dei dati ciclici che altrimenti sarebbero offuscati dalle differenze stagionali. Questo aggiustamento consente agli economisti e agli statistici di comprendere meglio le tendenze di base sottostanti in una data serie temporale.

Un tasso annuale che è stato adeguato per tenere conto delle fluttuazioni stagionali nei dati è quindi noto come tasso annuale destagionalizzato (SAAR). Per calcolare il SAAR per un dato anno, dividere il tasso non aggiustato per un dato mese per il suo fattore di stagionalità, quindi moltiplicare tale cifra per 12 per estrapolare un tasso annuale. Se invece vengono utilizzati dati trimestrali, moltiplicare per quattro.

Spiegazione dell’adeguamento stagionale

Gli aggiustamenti stagionali hanno lo scopo di appianare le aberrazioni in alcuni tipi di attività finanziaria. Ad esempio, il Bureau of Labor Statistics (BLS) degli Stati Uniti utilizza l’aggiustamento stagionale per ottenere un ritratto più accurato dei livelli di occupazione e disoccupazione negli Stati Uniti. Lo fanno rimuovendo l’influenza degli eventi stagionali, come le vacanze, gli eventi meteorologici, gli orari scolastici e persino il periodo del raccolto.

Gli eventi stagionali sono temporanei, di solito hanno una durata nota e tendono a seguire uno schema generalmente prevedibile ogni anno, nello stesso periodo dell’anno. Di conseguenza, gli aggiustamenti stagionali possono rimuovere la loro influenza sulle tendenze statistiche. Gli aggiustamenti consentono agli statistici di osservare più facilmente tendenze e cicli non stagionali e sottostanti e di ottenere una visione accurata e utile del mercato del lavoro e delle abitudini di acquisto.

Questi aggiustamenti sono stime basate sull’attività stagionale negli anni precedenti.

Punti chiave

• Gli aggiustamenti stagionali forniscono una visione più chiara dei cambiamenti non stagionali nei dati.
• Gli aggiustamenti vengono utilizzati per appianare le aberrazioni in alcuni tipi di attività finanziaria.
• Le stime si basano sugli effetti dell’evento fisso dell’anno precedente.

Gli aggiustamenti stagionali rivelano tendenze sottostanti

I movimenti stagionali possono essere sostanziali, tanto che spesso possono oscurare altri tratti e tendenze nei dati. Se non vengono effettuati aggiustamenti stagionali, le analisi dei dati non possono produrre risultati accurati. Se ogni periodo in una serie temporale, ad esempio ogni mese dell’anno fiscale, ha una diversa tendenza verso valori stagionali bassi o alti, può essere difficile individuare la vera direzione delle tendenze sottostanti delle serie temporali. Le difficoltà includono aumenti o diminuzioni dell’attività economica, punti di svolta e altri indicatori economici.

Come l’indice dei prezzi al consumo utilizza l’adeguamento stagionale

L’ indice dei prezzi al consumo (CPI) utilizza il software di aggiustamento stagionale X-13ARIMA-SEATS per eseguire aggiustamenti stagionali dei dati sui prezzi considerati soggetti ad aggiustamenti stagionali come carburanti, prodotti alimentari e bevande, veicoli e alcuni servizi pubblici.

Gli economisti CPI rivalutano lo stato stagionale di ciascuna serie di dati ogni anno. A tale scopo, ogni gennaio calcolano nuovi fattori stagionali e li applicano agli ultimi cinque anni di dati dell’indice. Gli indici che hanno più di cinque anni sono considerati definitivi e non vengono più rivisti. Il Bureau of Labor Statistics rivaluta se ciascuna serie debba rimanere destagionalizzata o meno, sulla base di criteri statistici specifici. L’aggiustamento stagionale dell’analisi dell’intervento viene utilizzato quando un singolo evento non stagionale influenza i dati destagionalizzati.

Ad esempio, quando la recessione globale nel 2008 ha colpito i prezzi del carburante, è stata utilizzata l’adeguamento stagionale dell’analisi dell’intervento per compensare i suoi effetti sul prezzo del carburante in quell’anno. Utilizzando questi metodi, il CPI può formulare indici di prezzo più accurati per componenti e indici che non sono soggetti ad aggiustamenti stagionali.

Esempio del mondo reale di aggiustamento stagionale

Ad esempio, le vendite di scarpe da corsa acquistate in estate superano l’importo acquistato in inverno. Questo aumento è dovuto al fattore stagionale che più persone corrono o partecipano ad altre attività all’aperto che richiedono calzature simili, in estate.

Il picco stagionale delle vendite di scarpe da corsa può oscurare le tendenze generali delle vendite di calzature da atletica nell’intera serie temporale. Viene quindi effettuato un adeguamento stagionale per ottenere un quadro chiaro dell’andamento generale.