4 Maggio 2021 0:05

Stagionalità

Cos’è la stagionalità?

La stagionalità è una caratteristica di una serie temporale in cui i dati subiscono cambiamenti regolari e prevedibili che si ripetono ogni anno solare. Si dice che qualsiasi fluttuazione o modello prevedibile che ricorre o si ripete nell’arco di un anno sia stagionale.

Gli effetti stagionali sono diversi dagli effetti ciclici, poiché i cicli stagionali sono osservati entro un anno solare, mentre gli effetti ciclici, come l’aumento delle vendite a causa dei bassi tassi di disoccupazione, possono estendersi su periodi di tempo più brevi o più lunghi di un anno solare.

Punti chiave

  • La stagionalità si riferisce a cambiamenti prevedibili che si verificano nell’arco di un anno in un’azienda o in un’economia in base alle stagioni, incluso il calendario o le stagioni commerciali.
  • La stagionalità può essere utilizzata per analizzare le scorte e le tendenze economiche.
  • Le aziende possono utilizzare la stagionalità per aiutare a determinare determinate decisioni aziendali come inventari e personale.
  • Un esempio di misura stagionale sono le vendite al dettaglio, che in genere vedono una spesa maggiore durante il quarto trimestre dell’anno solare.

Capire la stagionalità

La stagionalità si riferisce a fluttuazioni periodiche in determinate aree di attività e cicli che si verificano regolarmente in base a una particolare stagione. Una stagione può riferirsi a una stagione di calendario come l’estate o l’inverno, oppure può riferirsi a una stagione commerciale come la stagione delle vacanze.

Le aziende che comprendono la stagionalità delle proprie attività possono prevedere e programmare le scorte, il personale e altre decisioni in modo che coincidano con la stagionalità prevista delle attività associate, riducendo così i costi e aumentando i ricavi.

È importante considerare gli effetti della stagionalità quando si analizzano le azioni da un punto di vista fondamentale perché può avere un grande impatto sui profitti e sul portafoglio di un investitore. Un’azienda che registra vendite più elevate durante determinate stagioni può sembrare che ottenga guadagni significativi durante le stagioni di punta e perdite significative durante le stagioni non di punta. Se ciò non viene preso in considerazione, un investitore può scegliere di acquistare o vendere titoli in base all’attività in corso senza tenere conto del cambiamento stagionale che successivamente si verifica come parte del ciclo economico stagionale della società.

Anche la stagionalità è importante da considerare quando si tracciano determinati dati economici. La crescita economica può essere influenzata da diversi fattori stagionali, tra cui il tempo e le vacanze. Gli economisti possono ottenere un quadro migliore di come si sta muovendo un’economia quando adattano le loro analisi in base a questi fattori. Ad esempio, circa due terzi del prodotto interno lordo (PIL) degli Stati Uniti è costituito dalla spesa dei consumatori, che è una misura stagionale. Più i consumatori spendono, più cresce l’economia.

Al contrario, quando taglieranno i cordoni della borsa, l’economia si ridurrà. Se questa stagionalità non fosse presa in considerazione, gli economisti non avrebbero un quadro chiaro di come l’economia si stia veramente muovendo.



La stagionalità colpisce anche le industrie, chiamate industrie stagionali, che in genere guadagnano la maggior parte dei loro soldi durante parti piccole e prevedibili dell’anno solare.

Esempi di stagionalità

Ci sono molti casi diversi in cui è possibile osservare la stagionalità in relazione alla transizione regolare durante i periodi dell’anno.

Ad esempio, se vivi in ​​un clima con inverni freddi ed estati calde, è probabile che i costi di riscaldamento aumentino in inverno e cadano in estate. Ti aspetti che la stagionalità dei costi di riscaldamento si ripresenti ragionevolmente ogni anno nello stesso periodo.

Allo stesso modo, un’azienda che vende creme solari e prodotti abbronzanti negli Stati Uniti vede le vendite aumentare in estate con l’aumento della domanda dei loro prodotti. D’altra parte, la società vedrà probabilmente un calo significativo in inverno.

Un’altra area interessata dalla stagionalità è la vendita al dettaglio. Le vendite al dettaglio misurano la spesa e la domanda dei consumatori e sono segnalate ogni mese dall’ufficio censimento degli Stati Uniti. I dati fluttuano in determinati periodi dell’anno, principalmente durante la stagione dello shopping natalizio. Questo periodo cade nel quarto trimestre dell’anno, tra ottobre e dicembre. Molti rivenditori registrano vendite al dettaglio stagionali, registrando un forte aumento della spesa dei consumatori durante le festività natalizie.

considerazioni speciali

Stagionalità e lavoratori temporanei

I grandi rivenditori, compreso il gigante dell’e-retail Amazon, possono assumere lavoratori temporanei per rispondere alla maggiore domanda dei consumatori associata alle festività natalizie. Nel 2018, la società ha dichiarato che avrebbe assunto circa 100.000 dipendenti per compensare l’aumento dell’attività prevista nei negozi.

Nel frattempo, il rivenditore Target ha dichiarato che ne assumerà 120.000 per lo stesso periodo di vacanza. Come la maggior parte dei rivenditori, queste decisioni sono state prese esaminando i modelli di traffico delle precedenti festività natalizie e utilizzando tali informazioni per prevedere cosa ci si potrebbe aspettare nella prossima stagione. Una volta terminata la stagione, molti dipendenti temporanei non sono più necessari in base alle aspettative di traffico post-stagione.

Regolazione dei dati per la stagionalità

Molti dati sono influenzati dal periodo dell’anno e l’ adeguamento alla stagionalità significa che è possibile tracciare confronti relativi più accurati tra diversi periodi di tempo. L’adeguamento dei dati per la stagionalità uniforma le oscillazioni periodiche delle statistiche o i movimenti della domanda e dell’offerta legati al cambio delle stagioni. Utilizzando uno strumento noto come tasso annuale aggiustato stagionalmente (SAAR), le variazioni stagionali nei dati possono essere rimosse.

Ad esempio, le case tendono a vendere più rapidamente ea prezzi più alti in estate che in inverno. Di conseguenza, se una persona confronta i prezzi di vendita di immobili estivi con i prezzi mediani dell’anno precedente, potrebbe avere una falsa impressione che i prezzi stiano aumentando. Tuttavia, se modifica i dati iniziali in base alla stagione, può vedere se i valori stanno veramente aumentando o solo momentaneamente aumentando a causa del clima caldo.