Significare - KamilTaylan.blog
3 Maggio 2021 20:46

Significare

Cosa significa?

Una media è la semplice media matematica di un insieme di due o più numeri. La media per un dato insieme di numeri può essere calcolata in più di un modo, incluso il metodo della media aritmetica, che utilizza la somma dei numeri nella serie, e il metodo della media geometrica, che è la media di un insieme di prodotti. Tuttavia, tutti i metodi principali per calcolare una media semplice producono lo stesso risultato approssimativo la maggior parte delle volte.

Punti chiave

  • La media è la media matematica di un insieme di due o più numeri.
  • La media aritmetica e la media geometrica sono due tipi di media che possono essere calcolati.
  • Sommando i numeri in un insieme e dividendo per il numero totale si ottiene la media aritmetica.
  • La media geometrica è più complicata e implica la moltiplicazione dei numeri che prendono l’ennesima radice.
  • La media aiuta a valutare le prestazioni di un investimento o di una società in un periodo di tempo e molti altri usi.

Capire la media

La media è un indicatore statistico che può essere utilizzato per misurare la performance del prezzo delle azioni di una società in un periodo di giorni, mesi o anni, un’azienda attraverso i suoi guadagni per un numero di anni, un’azienda valutando i suoi fondamentali come il prezzo – rapporto guadagni, flusso di cassa libero e passività in bilancio e un portafoglio stimando i suoi rendimenti medi in un determinato periodo.

Un analista che vuole misurare la traiettoria del valore delle azioni di una società negli ultimi, diciamo 10 giorni, sommerebbe il prezzo di chiusura del titolo in ciascuno dei 10 giorni. La somma totale sarebbe quindi divisa per il numero di giorni per ottenere la media aritmetica. La media geometrica verrà calcolata moltiplicando tutti i valori insieme. L’ennesima radice del totale del prodotto viene quindi presa, in questo caso, la decima radice, per ottenere la media.

Media aritmetica vs. media geometrica

Mettiamo questo in pratica esaminando il prezzo delle azioni di Nvidia Corp. ( NVDA ) per un periodo di 10 giorni nel 2017. Un investitore che ha acquistato NVDA il 5 giugno ° a $ 148.01 vuole sapere quanto bene il suo investimento è cavata dopo 10 giorni. La tabella sottostante mostra il prezzo e ritorna dal 6 giugno ° al 19 giugno ° 2017.

La media aritmetica è dello 0,67% ed è semplicemente la somma totale dei rendimenti diviso per 10. Tuttavia, la media aritmetica dei rendimenti è accurata solo quando non c’è volatilità, il che è quasi impossibile con il mercato azionario.

La media geometrica tiene conto della composizione e della volatilità, il che la rende una metrica migliore dei rendimenti medi. Poiché è impossibile ricavare la radice di un valore negativo, aggiungere uno a tutti i rendimenti percentuali in modo che il totale del prodotto dia un numero positivo. Prendi la decima radice di questo numero e ricorda di sottrarre da uno per ottenere la cifra percentuale. La media geometrica dei rendimenti per l’investitore negli ultimi cinque giorni è dello 0,61%. Come regola matematica, la media geometrica sarà sempre uguale o inferiore alla media aritmetica.

Esempio

La prova che la media geometrica fornisce un valore migliore è fornita nella tabella. Quando la media aritmetica dello 0,67% viene applicata a ciascuno dei prezzi delle azioni, il valore finale è $ 152,63. Ma chiaramente, NVDA è stato scambiato per $ 157,32 l’ultimo giorno. Ciò significa che la media aritmetica dei rendimenti è sovrastimata. D’altra parte, quando ciascuno dei prezzi di chiusura viene aumentato del rendimento medio geometrico dello 0,61%, viene calcolato il prezzo esatto di $ 157,32. Questo è un esempio del motivo per cui la media geometrica è un riflesso accurato del vero rendimento di un portafoglio.

Sebbene la media sia un buon strumento per valutare la performance di una società o di un portafoglio, dovrebbe essere utilizzata anche con altri fondamentali e strumenti statistici per ottenere un quadro migliore e più ampio delle prospettive storiche e future dell’investimento.