Come viene utilizzata l’analisi della sensibilità?

L’analisi di sensibilità  è un metodo di analisi utilizzato per identificare la quantità di variazioni nei valori di input per una determinata variabile influenzeranno i risultati per un modello matematico. L’analisi di sensibilità può essere applicata in diverse discipline, tra cui analisi aziendale,  investimenti, studi ambientali, ingegneria, fisica e chimica.

Punti chiave

• L’analisi di sensibilità viene utilizzata per identificare la quantità di variazioni nei valori di input per una data variabile influiscono sui risultati per un modello matematico.
• L’analisi di sensibilità può identificare i dati migliori da raccogliere per le analisi per valutare il ritorno sull’investimento (ROI) di un progetto.
• L’analisi di sensibilità aiuta gli ingegneri a creare progetti più affidabili e robusti valutando i punti di incertezza nella struttura del progetto.

Comprensione dell’analisi di sensibilità

L’analisi di sensibilità riguarda l’incertezza inerente ai modelli matematici in cui i valori per gli input utilizzati nel modello possono variare. È lo strumento analitico complementare all’analisi dell’incertezza e i due sono spesso usati insieme. Tutti i modelli composti e gli studi eseguiti, per trarre conclusioni o inferenze per le decisioni politiche, si basano su ipotesi riguardanti la validità degli input utilizzati nei calcoli.

Ad esempio, nella valutazione del patrimonio netto, il rapporto di ritorno sulle attività (ROA) presuppone che sia possibile calcolare un calcolo valido e accurato delle attività di una società e che sia ragionevole analizzare i profitti, o i rendimenti, relativi alle attività come mezzo per valutare un società a fini di investimento.

Le conclusioni tratte da studi o calcoli matematici possono essere notevolmente modificate, a seconda di come viene definita una certa variabile o dei parametri scelti per uno studio. Quando i risultati di uno studio o di un calcolo non cambiano in modo significativo a causa di variazioni nelle ipotesi sottostanti, sono considerati robusti. Se le variazioni negli input o nelle ipotesi fondamentali cambiano in modo significativo i risultati, l’analisi della sensibilità può essere impiegata per determinare in che modo i cambiamenti negli input, nelle definizioni o nella modellazione possono migliorare l’accuratezza o la robustezza dei risultati.

Come viene utilizzata l’analisi della sensibilità

L’analisi di sensitività può essere utile in varie situazioni, comprese previsioni o previsioni, nonché identificare dove è necessario apportare miglioramenti o aggiustamenti in un processo. Tuttavia, l’uso di dati storici a volte può portare a risultati imprecisi durante la previsione poiché i risultati passati non portano necessariamente a risultati futuri. Di seguito sono riportate alcune applicazioni comuni dell’analisi di sensibilità.

Ritorno sull’investimento

In un contesto aziendale, l’analisi della sensibilità può essere utilizzata per migliorare le decisioni basate su determinati calcoli o modelli. Un’azienda può utilizzare l’analisi di sensibilità per identificare i dati migliori da raccogliere per analisi future per valutare le ipotesi di base relative agli investimenti e al ritorno sull’investimento (ROI) o per ottimizzare l’allocazione di asset  e risorse.

Un semplice esempio di analisi di sensibilità utilizzata negli affari è un’analisi dell’effetto dell’inclusione di una determinata informazione nella pubblicità di un’azienda, confrontando i risultati di vendita di annunci che differiscono solo per il fatto che includano o meno la specifica informazione.

Modelli climatici

I modelli al computer sono comunemente utilizzati in tempo,, ambientale e dei cambiamenti climatici di previsione. L’analisi di sensibilità può essere utilizzata per migliorare tali modelli analizzando il modo in cui vari metodi di campionamento sistematico, input e parametri del modello influenzano l’accuratezza dei risultati o delle conclusioni ottenute dai modelli computerizzati.

Ricerca scientifica

Le discipline della fisica e della chimica spesso impiegano l’analisi della sensibilità per valutare i risultati e le conclusioni. L’analisi di sensibilità si è dimostrata particolarmente utile nella valutazione e regolazione di modelli cinetici che implicano l’utilizzo di diverse equazioni differenziali. È possibile analizzare l’importanza dei vari input e gli effetti della varianza negli input sui risultati del modello.

Ingegneria

È prassi standard in ingegneria utilizzare modelli informatici per testare la progettazione delle strutture prima che vengano costruite. L’analisi di sensibilità aiuta gli ingegneri a creare progetti più affidabili e robusti valutando i punti di incertezza o ampie variazioni nei possibili input e i loro effetti corrispondenti sulla fattibilità del modello. Il perfezionamento dei modelli informatici può avere un impatto significativo sull’accuratezza delle valutazioni di cose come la capacità di stress del ponte o i rischi di tunneling.