Analisi di sopravvivenza
Cos’è l’analisi di sopravvivenza?
L’analisi di sopravvivenza, nota anche come analisi del tempo per evento, è una branca delle statistiche che studia la quantità di tempo necessaria prima che si verifichi un particolare evento di interesse.
Le compagnie di assicurazione utilizzano l’analisi della sopravvivenza per prevedere la morte dell’assicurato e stimare altri fattori importanti come cancellazioni di polizze, mancato rinnovo e quanto tempo ci vuole per presentare un reclamo. I risultati di tali analisi possono aiutare i fornitori a calcolare i premi assicurativi, nonché il valore della vita dei clienti.
Punti chiave
- L’analisi di sopravvivenza è una branca delle statistiche che studia il tempo necessario affinché si verifichino determinati casi.
- Inizialmente è stato sviluppato nelle scienze biomediche per comprendere l’insorgenza di alcune malattie, ma ora è utilizzato in ingegneria, assicurazioni e altre discipline.
- Gli analisti delle compagnie di assicurazione sulla vita utilizzano l’analisi della sopravvivenza per stimare la probabilità di morte in età diverse, tenendo conto dei fattori di salute.
- Queste informazioni vengono utilizzate per stimare la probabilità che un assicurato sopravviva alla propria polizza, il che, a sua volta, influenza i premi assicurativi.
Comprensione dell’analisi di sopravvivenza
L’analisi della sopravvivenza proviene principalmente dalle discipline mediche e biologiche, che la sfruttano per studiare i tassi di morte, insufficienza d’organo e insorgenza di varie malattie. Forse, per questo motivo, molte persone associano l’analisi della sopravvivenza a eventi negativi. Tuttavia, può anche essere applicato a eventi positivi, come quanto tempo potrebbe impiegare qualcuno per vincere alla lotteria se ci gioca ogni settimana.
Nel tempo, l’analisi della sopravvivenza è stata adattata al settore delle biotecnologie e ha anche usi in economia, marketing, manutenzione delle macchine e altri campi oltre alle assicurazioni.
L’analisi di sopravvivenza è stata inizialmente sviluppata nelle scienze biomediche per esaminare i tassi di morte o insufficienza d’organo durante l’insorgenza di alcune malattie, ma ora viene utilizzata in settori che vanno dalle assicurazioni e dalla finanza al marketing e alle politiche pubbliche.
Assicurazione
Gli analisti delle compagnie di assicurazione sulla vita utilizzano l’analisi della sopravvivenza per delineare l’incidenza della morte in età diverse date determinate condizioni di salute. Da queste funzioni, calcolare la probabilità che gli assicurati sopravvivranno alla loro copertura assicurativa sulla vita è abbastanza semplice. I fornitori possono quindi calcolare un premio assicurativo appropriato, l’importo addebitato a ciascun cliente per la protezione, tenendo conto anche del valore dei potenziali pagamenti dei clienti previsti dalla polizza.
L’analisi di sopravvivenza gioca un ruolo importante anche altrove nel settore assicurativo. Ad esempio, può aiutare a stimare quanto tempo impiegheranno i conducenti di un particolare codice postale per avere un incidente automobilistico, in base non solo alla loro posizione, ma alla loro età, al tipo di assicurazione che portano e quanto tempo è passato da quando hanno ha presentato un reclamo per ultimo.
Vantaggi e svantaggi dell’analisi di sopravvivenza
Esistono altri metodi statistici più comuni che possono far luce su quanto tempo potrebbe richiedere che qualcosa accada. Ad esempio, l’analisi di regressione, che viene comunemente utilizzata per determinare in che modo fattori specifici come il prezzo di una merce o i tassi di interesse influenzano il movimento del prezzo di un asset, potrebbe aiutare a prevedere i tempi di sopravvivenza ed è un calcolo semplice.
Il problema è che la regressione lineare fa spesso uso di numeri sia positivi che negativi, mentre l’analisi di sopravvivenza si occupa del tempo, che è strettamente positivo. Ancora più importante, la regressione lineare non è in grado di tenere conto della censura, il che significa che i dati di sopravvivenza non sono completi per vari motivi. Ciò è particolarmente vero per la censura a destra, o il soggetto che non ha ancora sperimentato l’evento atteso durante il periodo di tempo studiato.
Il vantaggio principale dell’analisi di sopravvivenza è che può affrontare meglio il problema della censura in quanto la sua variabile principale, oltre al tempo, fa riferimento al fatto che l’evento atteso si sia verificato o meno. Per questo motivo, è forse la tecnica più adatta per rispondere alle domande sul tempo all’evento in più settori e discipline.