Analisi quantitativa (QA)
Che cos’è l’analisi quantitativa (QA)?
L’analisi quantitativa (QA) è una tecnica che utilizza modelli, misurazioni e ricerche matematiche e statistiche per comprendere il comportamento. Gli analisti quantitativi rappresentano una data realtà in termini di valore numerico. L’analisi quantitativa viene applicata alla misurazione, alla valutazione delle prestazioni, alla valutazione di uno strumento finanziario e alla previsione di eventi del mondo reale come le variazioni del prodotto interno lordo (PIL) di un paese.
Punti chiave
- L’analisi quantitativa (QA) è una tecnica che utilizza modelli, misurazioni e ricerche matematiche e statistiche per comprendere il comportamento.
- Quantitative presenta la realtà in termini di valore numerico.
- L’analisi quantitativa viene utilizzata per la valutazione di uno strumento finanziario e la previsione di eventi del mondo reale come i cambiamenti nel PIL.
Comprensione dell’analisi quantitativa (QA)
L’analisi quantitativa fornisce agli analisti gli strumenti per esaminare e analizzare eventi passati, attuali e futuri previsti. Qualsiasi soggetto che coinvolge numeri può essere quantificato; pertanto, il controllo qualità viene utilizzato in molti campi, tra cui chimica analitica, analisi finanziaria, scienze sociali e sport organizzati. Nel mondo finanziario, gli analisti che si affidano strettamente al controllo di qualità vengono spesso definiti “quanti” o “fantini quantistici”.
I governi fanno affidamento sull’AQ per prendere decisioni di politica economica e monetaria. Come componente della QA, i governi e le banche centrali comunemente tracciano e valutano i dati statistici, come i dati sul PIL e sull’occupazione.
Nel settore dei servizi finanziari, il controllo qualità viene utilizzato per analizzare le opportunità di investimento, ad esempio quando acquistare o vendere titoli. Gli investitori eseguono il controllo qualità quando utilizzano utile per azione (EPS), nel loro processo decisionale di investimento (ad esempio, se acquistare azioni di una società). La QA va dall’esame di semplici dati statistici (ad esempio, entrate) a calcoli complessi (ad esempio, flusso di cassa scontato o prezzo delle opzioni).
Analisi quantitativa contro analisi qualitativa
Sebbene la garanzia di qualità sia un utile strumento di valutazione, è spesso combinata con la ricerca complementare e l’analisi qualitativa dello strumento di valutazione. È comune per un’azienda utilizzare l’analisi quantitativa per valutare cifre come i ricavi delle vendite, i margini di profitto o il ritorno sugli asset (ROA).
Tuttavia, per avere un quadro migliore delle prestazioni di un’azienda, gli analisti valutano anche le informazioni che non sono facilmente quantificabili o ridotte a valori numerici, come la reputazione o il morale dei dipendenti. L’analisi qualitativa si concentra sui significati, implica la sensibilità al contesto piuttosto che il desiderio di ottenere generalizzazioni universali e stabilisce descrizioni ricche piuttosto che metriche quantificabili. L’analisi qualitativa cerca di rispondere al “perché” e al “come” del comportamento umano.
In un progetto combinato di analisi qualitativa e quantitativa, un’azienda, un analista o un investitore potrebbe voler valutare la forza di un prodotto. Gli strumenti qualitativi utilizzati per il progetto possono includere sondaggi sui clienti e discussioni di gruppo. È inoltre possibile avviare un’analisi quantitativa del prodotto attraverso l’esame dei dati relativi al numero di clienti ricorrenti, ai reclami dei clienti e al numero di richieste di garanzia in un determinato periodo.
Il controllo qualità non è l’opposto dell’analisi qualitativa; sono solo filosofie diverse. Utilizzati insieme, forniscono informazioni utili per decisioni informate che promuovono una società migliore, migliorano le posizioni finanziarie e migliorano le operazioni aziendali.