Analisi descrittiva
Che cos’è l’analisi descrittiva?
L’analisi descrittiva è l’interpretazione dei dati storici per comprendere meglio i cambiamenti avvenuti in un’azienda. L’analisi descrittiva descrive l’uso di una serie di dati storici per tracciare confronti. Le metriche finanziarie riportate più comunemente sono un prodotto di analisi descrittive, ad esempio, modifiche dei prezzi anno su anno, crescita delle vendite mese su mese, numero di utenti o entrate totali per abbonato. Tutte queste misure descrivono ciò che è accaduto in un’azienda durante un determinato periodo.
Punti chiave
- L’analisi descrittiva è il processo di analisi dei dati storici per comprendere meglio i cambiamenti che si sono verificati in un’azienda.
- Utilizzando una serie di dati storici e benchmarking, i decisori ottengono una visione olistica delle prestazioni e delle tendenze su cui basare la strategia aziendale.
- L’analisi descrittiva può aiutare a identificare le aree di forza e debolezza in un’organizzazione.
- Esempi di metriche utilizzate nell’analisi descrittiva includono modifiche dei prezzi anno su anno, crescita delle vendite mese su mese, numero di utenti o entrate totali per abbonato.
- L’analisi descrittiva viene ora utilizzata in combinazione con analisi più recenti, come l’analisi predittiva e prescrittiva.
- Nella sua forma più semplice, l’analisi descrittiva risponde alla domanda “Cosa è successo?”
Comprensione dell’analisi descrittiva
L’analisi descrittiva prende dati grezzi e li analizza per trarre conclusioni utili e comprensibili da manager, investitori e altri stakeholder. Un rapporto che mostra un fatturato di $ 1 milione può sembrare impressionante, ma manca di contesto. Se quella cifra rappresenta un calo del 20% mese su mese, è una preoccupazione. Se si tratta di un aumento del 40% su base annua, significa che qualcosa sta andando bene con la strategia di vendita. Tuttavia, il contesto più ampio, compresa la crescita mirata, è necessario per ottenere una visione informata dell’andamento delle vendite dell’azienda.
L’analisi descrittiva utilizza una gamma completa di dati per fornire un quadro accurato di ciò che è accaduto in un’azienda e di come si differenzia da altri periodi comparabili. Queste metriche delle prestazioni possono essere utilizzate per contrassegnare le aree di forza e debolezza per informare le strategie di gestione.
I due metodi principali in cui vengono raccolti i dati per l’analisi descrittiva sono l’aggregazione dei dati e il data mining. Prima di poter dare un senso ai dati, è necessario prima raccoglierli e quindi analizzarli in informazioni gestibili. Queste informazioni possono quindi essere utilizzate in modo significativo dalla direzione per comprendere dove si trova l’azienda.
L’analisi descrittiva è una componente importante dell’analisi delle prestazioni in modo che i manager possano prendere decisioni aziendali strategiche informate sulla base di dati storici.
L’analisi descrittiva è uno dei pezzi più basilari di business intelligence che un’azienda utilizzerà. Sebbene l’analisi descrittiva possa essere specifica del settore, come la variazione stagionale dei tempi di completamento delle spedizioni, l’analisi utilizza misure ampiamente accettate comuni in tutto il settore finanziario.
Il ritorno sul capitale investito (ROIC) è un’analisi descrittiva creata prendendo tre punti dati (reddito netto, dividendi e capitale totale) e trasformando quei punti dati in una percentuale di facile comprensione che può essere utilizzata per confrontare le prestazioni di un’azienda con altri.
In generale, più un’azienda è grande e complessa, più analisi descrittive utilizzerà per misurare le sue prestazioni.
considerazioni speciali
L’analisi descrittiva fornisce informazioni importanti in un formato di facile comprensione. Ci sarà sempre bisogno di analisi descrittive. Tuttavia, si stanno compiendo maggiori sforzi verso nuovi campi di analisi come l’analisi predittiva e prescrittiva.
Questi tipi di analisi utilizzano analisi descrittive e integrano dati aggiuntivi da fonti diverse per modellare i probabili risultati a breve termine. Queste analisi lungimiranti vanno oltre la fornitura di informazioni per assistere nel processo decisionale. Questi tipi di analisi possono anche suggerire linee d’azione che possono massimizzare i risultati positivi e ridurre al minimo quelli negativi.
Fatto veloce
L’analisi descrittiva fornisce il “Che cosa è successo?” informazioni riguardanti le operazioni di un’azienda, l’intera analisi diagnostica fornisce il “Perché è successo?” informazioni e l’analisi predittiva fornisce informazioni su “Cosa potrebbe accadere in futuro?”
Detto questo, la società non è ancora al punto in cui computer benevoli e previdenti guideranno tutte le principali società. La maggior parte delle decisioni negli uffici e nei consigli di amministrazione di tutto il mondo viene presa da persone che utilizzano gli stessi tipi di analisi descrittiva utilizzati 10, 20 e 30 anni fa, ad esempio se le vendite sono aumentate o diminuite rispetto al mese scorso, è il prodotto che sta arrivando sul mercato tempo, e l’azienda ha un’offerta sufficiente in base ai numeri del mese scorso?