Analisi dei dati

Che cos’è l’analisi dei dati?

L’analisi dei dati è la scienza dell’analisi dei dati grezzi al fine di trarre conclusioni su tali informazioni. Molte delle tecniche e dei processi di analisi dei dati sono stati automatizzati in processi meccanici e algoritmi che funzionano su dati grezzi per il consumo umano.

Punti chiave

• L’analisi dei dati è la scienza dell’analisi dei dati grezzi al fine di trarre conclusioni su tali informazioni.
• Le tecniche e i processi di analisi dei dati sono stati automatizzati in processi meccanici e algoritmi che funzionano su dati grezzi per il consumo umano.
• L’analisi dei dati aiuta un’azienda a ottimizzare le proprie prestazioni.

Comprensione dell’analisi dei dati

L’analisi dei dati è un termine ampio che comprende molti diversi tipi di analisi dei dati. Qualsiasi tipo di informazione può essere sottoposto a tecniche di analisi dei dati per ottenere informazioni che possono essere utilizzate per migliorare le cose. Le tecniche di analisi dei dati possono rivelare tendenze e metriche che altrimenti andrebbero perse nella massa di informazioni. Queste informazioni possono quindi essere utilizzate per ottimizzare i processi per aumentare l’efficienza complessiva di un’azienda o di un sistema.

Ad esempio, le aziende manifatturiere spesso registrano il runtime, i tempi di inattività e la coda di lavoro per varie macchine e quindi analizzano i dati per pianificare meglio i carichi di lavoro in modo che le macchine operino più vicino alla capacità massima.

L’analisi dei dati può fare molto di più che evidenziare i colli di bottiglia nella produzione. Le società di gioco utilizzano l’analisi dei dati per impostare programmi di ricompensa per i giocatori che mantengono attiva la maggior parte dei giocatori nel gioco. Le società di contenuti utilizzano molte delle stesse analisi dei dati per farti fare clic, guardare o riorganizzare i contenuti per ottenere un’altra visualizzazione o un altro clic.

L’analisi dei dati è importante perché aiuta le aziende a ottimizzare le proprie prestazioni. L’implementazione nel modello di business significa che le aziende possono aiutare a ridurre i costi identificando modi più efficienti di fare affari e archiviando grandi quantità di dati. Un’azienda può anche utilizzare l’analisi dei dati per prendere decisioni aziendali migliori e aiutare ad analizzare le tendenze e la soddisfazione dei clienti, che possono portare a prodotti e servizi nuovi e migliori.

Il processo coinvolto nell’analisi dei dati prevede diversi passaggi:

1. Il primo passaggio consiste nel determinare i requisiti dei dati o il modo in cui i dati vengono raggruppati. I dati possono essere separati per età, dati demografici, reddito o sesso. I valori dei dati possono essere numerici o essere divisi per categoria.
2. Il secondo passaggio nell’analisi dei dati è il processo di raccolta. Questo può essere fatto attraverso una varietà di fonti come computer, fonti online, telecamere, fonti ambientali o tramite il personale.
3. Una volta raccolti i dati, è necessario organizzarli in modo che possano essere analizzati. L’organizzazione può avvenire su un foglio di calcolo o altra forma di software in grado di acquisire dati statistici.
4. I dati vengono quindi puliti prima dell’analisi. Ciò significa che viene pulito e controllato per garantire che non vi siano duplicazioni o errori e che non sia incompleto. Questo passaggio aiuta a correggere eventuali errori prima che vengano analizzati da un analista di dati.

[Importante: l’analisi dei dati si concentra sul trarre conclusioni sulla base di ciò che l’analista già sa.]

Tipi di analisi dei dati

L’analisi dei dati è suddivisa in quattro tipi di base.

1. L’analisi descrittiva descrive ciò che è accaduto in un determinato periodo di tempo. Il numero di visualizzazioni è aumentato? Le vendite sono più forti questo mese rispetto allo scorso?
2. L’analisi diagnostica si concentra maggiormente sul motivo per cui è successo qualcosa. Ciò comporta input di dati più diversificati e un po ‘di ipotesi. Il tempo ha influenzato le vendite di birra? L’ultima campagna di marketing ha avuto un impatto sulle vendite?
3. L’analisi predittiva si sposta su ciò che probabilmente accadrà a breve termine. Che fine hanno fatto i saldi l’ultima volta che abbiamo avuto un’estate calda? Quanti modelli meteorologici prevedono un’estate calda quest’anno?
4. L’analisi prescrittiva suggerisce una linea di condotta. Se la probabilità di un’estate calda viene misurata come una media di questi cinque modelli meteorologici è superiore al 58%, dovremmo aggiungere un turno serale al birrificio e affittare un serbatoio aggiuntivo per aumentare la produzione.

L’analisi dei dati è alla base di molti sistemi di controllo della qualità nel mondo finanziario, incluso il sempre popolare programma Six Sigma. Se non stai misurando correttamente qualcosa, che si tratti del tuo peso o del numero di difetti per milione in una linea di produzione, è quasi impossibile ottimizzarlo.

Alcuni dei settori che hanno adottato l’uso dell’analisi dei dati includono il settore dei viaggi e dell’ospitalità, dove i tempi di consegna possono essere rapidi. Questo settore può raccogliere i dati dei clienti e capire dove si trovano i problemi, se ce ne sono, e come risolverli.

Healthcare combina l’uso di volumi elevati di dati strutturati e non strutturati e utilizza l’analisi dei dati per prendere decisioni rapide. Allo stesso modo, il settore della vendita al dettaglio utilizza abbondanti quantità di dati per soddisfare le esigenze in continua evoluzione degli acquirenti. Le informazioni raccolte e analizzate dai rivenditori possono aiutarli a identificare tendenze, consigliare prodotti e aumentare i profitti.

Domande frequenti

Perché l’analisi dei dati è importante?

L’analisi dei dati è importante perché aiuta le aziende a ottimizzare le proprie prestazioni. L’implementazione nel modello di business significa che le aziende possono aiutare a ridurre i costi identificando modi più efficienti di fare affari e archiviando grandi quantità di dati. Un’azienda può anche utilizzare l’analisi dei dati per prendere decisioni aziendali migliori e aiutare ad analizzare le tendenze e la soddisfazione dei clienti, che possono portare a prodotti e servizi nuovi e migliori.

Quali sono i quattro tipi di analisi dei dati?

L’analisi dei dati è suddivisa in quattro tipi di base. L’analisi descrittiva descrive ciò che è accaduto in un determinato periodo di tempo. L’analisi diagnostica si concentra maggiormente sul motivo per cui è successo qualcosa. L’analisi predittiva si sposta su ciò che probabilmente accadrà a breve termine. Infine, l’analisi prescrittiva suggerisce una linea di condotta.

Chi utilizza l’analisi dei dati?

L’analisi dei dati è stata adottata da diversi settori, come il settore dei viaggi e dell’ospitalità, dove i tempi di consegna possono essere rapidi. Questo settore può raccogliere i dati dei clienti e capire dove si trovano i problemi, se ce ne sono, e come risolverli. L’assistenza sanitaria è un altro settore che combina l’uso di volumi elevati di dati strutturati e non strutturati e l’analisi dei dati può aiutare a prendere decisioni rapide. Allo stesso modo, il settore della vendita al dettaglio utilizza abbondanti quantità di dati per soddisfare le esigenze in continua evoluzione degli acquirenti. Le informazioni raccolte e analizzate dai rivenditori possono aiutarli a identificare tendenze, consigliare prodotti e aumentare i profitti.