Cosa significa un coefficiente di correlazione negativo?
Un coefficiente di correlazione viene utilizzato nelle statistiche per descrivere un modello o una relazione tra due variabili. Una correlazione negativa descrive la misura in cui due variabili si muovono in direzioni opposte. Ad esempio, per due variabili, X e Y, un aumento di X è associato a una diminuzione di Y. Un coefficiente di correlazione negativo viene anche definito correlazione inversa. Le relazioni di correlazione vengono rappresentate graficamente in grafici a dispersione.
Correlazione negativa contro positiva
Una correlazione negativa dimostra una connessione tra due variabili allo stesso modo di un coefficiente di correlazione positivo e le forze relative sono le stesse. In altre parole, un coefficiente di correlazione di 0,85 mostra la stessa forza di un coefficiente di correlazione di -0,85.
I coefficienti di correlazione sono sempre valori compresi tra -1 e 1, dove -1 mostra una correlazione negativa lineare perfetta e 1 mostra una correlazione positiva lineare perfetta. L’elenco seguente mostra cosa indicano i diversi valori del coefficiente di correlazione:
Esattamente – 1. Una relazione lineare negativa perfetta (inclinata verso il basso)
– 0.70. Una forte relazione lineare negativa (inclinata verso il basso)
– 0,50. Una relazione moderatamente negativa (in discesa)
– 0.30. Una relazione lineare negativa debole (in discesa)
0. Nessuna relazione lineare
+0.30. Una relazione lineare debole positiva (inclinata verso l’alto)
+0,50. Una relazione lineare moderatamente positiva (inclinata verso l’alto)
+0,70. Una forte relazione lineare positiva (inclinata verso l’alto)
Esattamente +1. Una perfetta relazione lineare positiva (inclinata verso l’alto)
Un altro modo di pensare al valore numerico di un coefficiente di correlazione è come percentuale. Un movimento più alto del 20% per la variabile X equivarrebbe a uno spostamento più basso del 20% per la variabile Y.
Coefficienti di correlazione estremi
Un coefficiente di correlazione pari a zero o vicino a zero non mostra alcuna relazione significativa tra le variabili. In realtà, questi numeri si vedono raramente, poiché le relazioni perfettamente lineari sono rare.
Un esempio di una forte correlazione negativa sarebbe .97 per cui le variabili si sposterebbero in direzioni opposte in un movimento quasi identico. Quando i numeri si avvicinano a 1 o -1, i valori dimostrano la forza di una relazione; ad esempio, 0,92 o -0,97 mostrerebbero, rispettivamente, una forte correlazione positiva e negativa.
Esempi di coefficienti di correlazione positivi e negativi
Ad esempio, all’aumentare della temperatura all’esterno, la quantità di nevicate diminuisce; questo mostra una correlazione negativa e, per estensione, avrebbe un coefficiente di correlazione negativo.
Un coefficiente di correlazione positivo sarebbe il rapporto tra temperatura e vendita di gelati; con l’aumentare della temperatura, aumentano anche le vendite di gelati. Questa relazione avrebbe un coefficiente di correlazione positivo. Una relazione con un coefficiente di correlazione pari a zero, o molto vicino a zero, potrebbe essere la temperatura e le vendite di fast food (supponendo che non ci sia correlazione zero a scopo illustrativo) perché la temperatura in genere non ha alcuna incidenza sul fatto che le persone consumino fast food.
Linea di fondo
Una correlazione negativa può indicare una relazione forte o una relazione debole. Molte persone pensano che una correlazione di –1 non indichi alcuna relazione. Ma l’opposto è vero. Una correlazione di -1 indica una relazione quasi perfetta lungo una linea retta, che è la relazione più forte possibile. Il segno meno indica semplicemente che la linea è inclinata verso il basso ed è una relazione negativa.