Utilizzo dell’indagine di apprezzamento per risolvere i problemi di gestione

L’indagine di apprezzamento (AI) è un approccio alla gestione organizzativa che enfatizza il lavoro dai punti di forza per trovare nuove direzioni di crescita piuttosto che concentrarsi su punti deboli o problemi da risolvere. Se questo suona un po ‘fuori mano, è solo questione di non avere familiarità con il nome: elementi di indagine di apprezzamento possono essere visti in tutto il mondo degli affari. In questo articolo vedremo cos’è e come funziona l’indagine di apprezzamento.

Le origini dell’indagine di apprezzamento

Le origini dell’indagine di apprezzamento risalgono a un documento del 1987 intitolato “Appreciative Inquiry in Organizational Life”, di David Cooperrider e Suresh Srivastva, ma è più fortemente associato aCooperrider. L’indagine di apprezzamento è stata creata per fornire un’alternativa all’approccio di risoluzione dei problemi alla gestione. Cooperrider ha visto fin dall’inizio l’approccio alla risoluzione dei problemi come limitante e intrinsecamente sbilanciato verso il negativo.

La risoluzione dei problemi concentra un’organizzazione su ciò che è sbagliato e su come risolverlo. L’indagine di apprezzamento inizia esaminando ciò che funziona bene e si espande a quali possibilità ci sono per fare qualcosa di più grande in futuro. Ad esempio, l’indagine di apprezzamento era alla base della spinta alla sostenibilità di Walmart  e della creazione dell’indice di sostenibilità per misurare i progressi verso l’obiettivo di utilizzare il 100% di energia rinnovabile e di avere zero rifiuti durante il ciclo di vita di tutti i suoi prodotti. Questo è un obiettivo sorprendente per un’azienda che dipende dal volume e dai margini ridotti e probabilmente non sarebbe uscito da una sessione di strategia tradizionale.

I principi dell’indagine di apprezzamento

L’indagine di apprezzamento inizia con cinque principi di base intesi a guidare un’organizzazione attraverso il processo. I cinque principi originali sono:

• Il principio costruzionista: la  realtà all’interno di un’organizzazione è soggettiva e si forma attraverso il linguaggio e le interazioni delle persone all’interno.
• Il principio di simultaneità: man mano che vengono poste domande e cresce l’interesse, il cambiamento è già iniziato.
• Il principio poetico:  il carattere di un’organizzazione è creato e influenzato dalle storie che le persone si raccontano su di essa.
• Il principio anticipatore: le organizzazioni e le persone lavorano per le loro immagini del futuro. Per estensione, un’immagine futura positiva per un’organizzazione avrà un’influenza positiva nel presente.
• Il principio positivo: il  vero cambiamento richiede di lavorare da aspetti positivi per sfruttare la creatività collettiva del gruppo.

Alcuni principi aggiuntivi sono stati aggiunti man mano che le migliori pratiche si sono evolute attorno al processo. Loro includono:

• Il principio di totalità: più stakeholder metti insieme, più valore ci sarà nel processo di intelligenza artificiale. Ad esempio, i fornitori e gli utenti finali possono fornire approfondimenti che le persone all’interno di un’organizzazione non avranno.
• Il principio dell’enactment: agire come se fossi nella tua organizzazione ideale aiuterà a realizzare quel cambiamento. Ciò risale ai principi poetici e costruzionisti, con le organizzazioni che sono una costruzione delle persone all’interno e delle loro interazioni.
• Il principio della libera scelta: le persone sono sempre più impegnate, appassionate ed efficaci quando scelgono di partecipare piuttosto che essere costrette. Ciò significa un po ‘di auto-organizzazione mentre le persone decidono come contribuire alla nuova visione.
• Il principio della consapevolezza:  dobbiamo sempre essere consapevoli dei presupposti che stiamo portando sul tavolo. I presupposti sottostanti e incontrastati possono ostacolare la collaborazione.

La sovrapposizione e la formulazione dei principi possono essere un ostacolo in quanto tendono ad essere meno concreti rispetto ad altri metodi di gestione. In un senso più letterale, i principi stanno dicendo:

• Ciò che le persone si dicono sulla tua azienda è molto importante.
• La creazione di una visione futura per il tipo di azienda che desideri avere spingerà te e i tuoi dipendenti a lavorare verso quella visione oggi.
• Mettersi in discussione perché stai facendo quello che fai piuttosto che concentrarti solo su come migliorare nel fare ciò che fai, stimolerà innovazione e nuove idee.
• Concentrarsi sul positivo aiuta a riunire le persone in uno stato d’animo di collaborazione piuttosto che in uno stato difensivo.
• Avere più persone coinvolte significa più menti creative e intelligenza collettiva a cui attingere.
• Non lasciare che supposizioni e nozioni preconcette ti impediscano di dare una possibilità a una nuova idea.

Il processo di inchiesta di apprezzamento

Per realizzare l’intelligenza artificiale, un gruppo di stakeholder si riunirà e sceglierà un “argomento affermativo”. L’argomento è qualcosa che l’organizzazione sta facendo bene e che è fondamentale per il successo futuro. Ad esempio, un negozio di alimentari potrebbe concentrarsi sulla gamma di prodotti locali sugli scaffali o sulla qualità del servizio clienti.

Seguendo i principi dell’IA, il processo è suddiviso in quattro fasi, note anche come modello 4D. Questi sono:

• Scoperta: nella fase di scoperta, i partecipanti condividono storie positive sull’argomento. Questi includono le loro esperienze all’interno delle organizzazioni come dipendenti e quelle con altre organizzazioni come clienti o clienti.
• Sogno:  in questa fase, i partecipanti sono incoraggiati a immaginare l’organizzazione ideale per realizzare l’argomento affermativo.
• Progettazione: i partecipanti discutono cosa si può fare per realizzare il sogno collettivo presentato nella fase del sogno e creare proposte di cambiamento o progetti per realizzare quel sogno.
• Destino: i partecipanti decidono cosa e come contribuiranno al sogno e ai progetti proposti. Questa fase è talvolta chiamata consegna, ma Cooperrider non è un fan di quel termine perché è troppo vicino alle tradizionali strategie di gestione incentrate sui risultati.

La linea di fondo

La pura indagine di apprezzamento è in uso in molte organizzazioni in tutto il mondo. Oltre ad essere utilizzata da organizzazioni senza scopo di lucro e a scopo di lucro di ogni dimensione, l’IA è stata anche ampliata a livello comunale e nazionale. Se applicata con successo, l’IA ha ricevuto il merito di aumentare la soddisfazione dei dipendenti, migliorare l’efficienza, incentivare le vendite e così via. In modo più significativo, tuttavia, elementi di indagine di apprezzamento si sono fatti strada negli stili di gestione tradizionali a cui erano stati progettati come alternativa. Ad esempio, quasi tutte le aziende hanno una visione aziendale che si adatterebbe comodamente al principio anticipatorio e molte strategie di risoluzione dei problemi dipendono in larga misura dal brainstorming di gruppo “fuori dagli schemi”. Nella sua forma più pura, tuttavia, l’intelligenza artificiale è un potente strumento per spostare l’attenzione di un’organizzazione su qualcosa di molto più grande dei suoi profitti, sebbene il risultato finale spesso aiuterà anche i profitti.

(Per conoscere altri metodi e teorie decisionali, vedere: Rational Choice Theory, The Basics of Game Theory.)