ANOVA a tre vie
Che cos’è l’ANOVA a tre vie?
L’ANOVA a tre vie viene utilizzata dagli statistici per determinare se esiste una relazione a tre vie tra le variabili su un risultato. Determina quale effetto, se del caso, tre fattori hanno avuto su un risultato. Gli ANOVA a tre vie sono utili per acquisire una comprensione di interazioni complesse in cui più di una variabile può influenzare il risultato e avere molte applicazioni nella finanza, nella scienza e nella ricerca medica e in una miriade di altri campi.
Un ANOVA a tre vie è anche noto come ANOVA a tre fattori. Utilizzando ANOVA, un ricercatore è in grado di determinare se la variabilità dei risultati è dovuta al caso o ai fattori dell’analisi. ANOVA ha molte applicazioni nella scienza, medicina e scienze sociali.
Punti chiave
- Un’ANOVA a tre vie verifica quale delle tre variabili separate ha un effetto su un risultato e su come gli effetti delle variabili interagiscono tra loro.
- A volte è chiamato ANOVA a tre fattori.
- ANOVA sta per analisi della varianza.
Capire un’ANOVA a tre vie
Un’azienda farmaceutica, ad esempio, può eseguire un’ANOVA a tre vie per determinare l’effetto di un farmaco su una condizione medica. Un fattore potrebbe essere la droga, un altro potrebbe essere il sesso del soggetto e un altro potrebbe essere l’etnia del soggetto. Ciascuno di questi tre fattori può avere un effetto distinguibile sul risultato. Possono anche interagire tra loro. Il farmaco può avere un effetto positivo su soggetti maschi, ad esempio, ma potrebbe non funzionare su maschi di una certa etnia. L’ANOVA a tre vie consente allo scienziato di quantificare gli effetti di ciascuno e se i fattori interagiscono.