3 Maggio 2021 21:44

Indice dell’Empire State di New York

Cos’è il NY Empire State Index?

Il NY Empire State Index è il risultato di un sondaggio mensile tra i produttori nello stato di New York. Conosciuto come Empire State Manufacturing Survey, è condotto dalla Federal Reserve Bank di New York. Il numero del titolo per il NY Empire State Index si riferisce all’indice principale del sondaggio, che riassume le condizioni commerciali generali nello stato di New York.

Il NY Empire State Index è ampiamente seguito da professionisti e investitori per approfondimenti sullo stato e sulla direzione della produzione nell’influente regione dello stato di New York. Il NY Empire State Index è anche noto come Empire State Manufacturing Index.

Punti chiave

  • Il NY Empire State Index riporta il sondaggio mensile dei produttori nello stato di New York.
  • Il numero del titolo per il NY Empire State Index si riferisce all’indice principale del sondaggio, che riassume le condizioni commerciali generali nello stato di New York.
  • Ai partecipanti al sondaggio viene chiesto di valutare la variazione per 11 indicatori e per le “condizioni generali di business”.
  • Sfruttando le conoscenze dei dirigenti di primo piano, l’Empire State Index fornisce un quadro migliore sia del presente che del futuro.

Come funziona il NY Empire State Index

Il NY Empire State Index si basa sulle risposte al sondaggio di un pool invariato di circa 200 dirigenti di alto livello manifatturiero. Il presidente o l’ amministratore delegato dell’azienda di solito risponde al questionario, che viene inviato il primo giorno di ogni mese. L’indagine chiede la loro opinione sul cambiamento di diversi indicatori di attività rispetto al mese precedente. Richiede inoltre le loro proiezioni semestrali per tali indicatori.

La componente “condizioni generali di affari” dell’indice si basa su una domanda distinta posta dall’Empire State Manufacturing Survey. “Condizioni generali di affari” non è una media degli altri indicatori. Questi 11 indicatori sono applicabili solo agli impianti di produzione degli intervistati nello stato di New York. Includono nuovi ordini, spedizioni, ordini non evasi, tempi di consegna, scorte, prezzi pagati e prezzi ricevuti. Gli indicatori rimanenti sono il numero di dipendenti (compresi i lavoratori a contratto), la settimana lavorativa media dei dipendenti, la spesa tecnologica e le spese in conto capitale. Ogni indice viene corretto in base alla stagionalità quando viene rilevata la stagionalità.

The Empire Manufacturing Survey

Ai partecipanti al sondaggio viene chiesto di valutare la variazione per ogni indicatore e per le “condizioni generali di business”. Viene chiesto loro di confrontare questo mese con il mese precedente e di stimare la differenza tra sei mesi. Ad esempio, il sondaggio di gennaio chiederebbe a questi dirigenti di valutare la variazione per ogni indicatore rispetto a dicembre. Valutano anche il probabile cambiamento in sei mesi rispetto a gennaio. I dirigenti possono scegliere tra “diminuzione”, “nessuna modifica” o “aumento” per ciascun indicatore e “condizioni generali di business”.

L’indice delle “condizioni generali di business” e gli indici degli altri 11 indicatori sono calcolati sommando la percentuale di risposte “in aumento” e poi sottraendo la percentuale di risposte in “diminuzione”. Se il 30% degli intervistati segnasse “aumento”, il 50% scegliesse “nessuna variazione” e il 21% scegliesse “diminuzione”, l’indice mostrerebbe una lettura di nove. Le letture dell’indice vengono rilasciate come numeri assoluti in una posizione dopo il punto decimale.

Vantaggi del NY Empire State Index

Sfruttando le conoscenze dei dirigenti di primo piano, l’Empire State Index fornisce un quadro migliore sia del presente che del futuro. L’idea generale è che i dirigenti siano più vicini a ciò che sta accadendo nell’economia reale rispetto ai politici. Inoltre, spesso hanno accesso a informazioni privilegiate che possono utilizzare per effettuare valutazioni migliori sulle condizioni attuali. Infine, i dirigenti hanno anni di esperienza nell’interpretazione di tali informazioni. Ne consegue che le loro conclusioni potrebbero essere più accurate su alcune questioni.