Previsione
Che cos’è la previsione?
La previsione è una tecnica che utilizza i dati storici come input per effettuare stime informate che sono budget o pianificare le spese previste per un periodo di tempo imminente. Questo è tipicamente basato sulla domanda prevista per i beni e servizi offerti.
Come funziona la previsione
Gli investitori utilizzano le previsioni per determinare se gli eventi che interessano una società, come le aspettative di vendita, aumenteranno o diminuiranno il prezzo delle azioni di quella società. La previsione fornisce anche un importante punto di riferimento per le aziende, che necessitano di una prospettiva operativa a lungo termine.
Gli analisti di borsa utilizzano le previsioni per estrapolare come le tendenze, come il PIL o la disoccupazione, cambieranno nel prossimo trimestre o anno. Più è lontana la previsione, maggiori sono le possibilità che la stima sia imprecisa. Infine, gli statistici possono utilizzare le previsioni per analizzare il potenziale impatto di un cambiamento nelle operazioni aziendali. Ad esempio, è possibile raccogliere dati sull’impatto della soddisfazione del cliente modificando l’orario di lavoro o la produttività dei dipendenti al variare di determinate condizioni di lavoro.
La previsione risolve un problema o un insieme di dati. Gli economisti formulano delle ipotesi sulla situazione in esame che devono essere stabilite prima di determinare le variabili della previsione. Sulla base degli elementi determinati, viene selezionato e utilizzato un insieme di dati appropriato nella manipolazione delle informazioni. I dati vengono analizzati e la previsione viene determinata. Infine, si verifica un periodo di verifica in cui la previsione viene confrontata con i risultati effettivi per stabilire un modello più accurato per la previsione in futuro.
Metodi di previsione
Gli analisti di borsa utilizzano gli indicatori economici. Le modifiche ai dati finanziari o statistici vengono osservate per determinare la relazione tra più variabili. Queste relazioni possono essere basate sul passare del tempo o sul verificarsi di eventi specifici. Ad esempio, una previsione di vendita può essere basata su un periodo specifico (il passaggio dei prossimi 12 mesi) o il verificarsi di un evento (l’acquisto dell’attività di un concorrente).
I modelli di previsione qualitativa sono utili nello sviluppo di previsioni con un ambito limitato. Questi modelli dipendono fortemente dalle opinioni degli esperti e sono i più vantaggiosi a breve termine. Esempi di modelli di previsione qualitativa includono ricerche di mercato, sondaggi e indagini che applicano il metodo Delphi. I metodi quantitativi di previsione escludono le opinioni degli esperti e utilizzano dati statistici basati su informazioni quantitative. I modelli di previsione quantitativa includono metodi di serie temporali, sconti, analisi di indicatori anticipatori o ritardati e modelli econometrici.