Fattorizzazione della matrice non negativa per l’analisi fattoriale degli stock
Come funziona l’analisi fattoriale?
In pratica, nell’analisi fattoriale esplorativa è il modello a dirti quali variabili sono riconducibili ad un fattore, mentre nell’analisi fattoriale confermativa sei tu che dici al modello quali variabili appartengo ad un determinato fattore.
Come si calcola la Comunalità?
Assi principali o fattori principali: matematicamente è la stessa procedura delle componenti principali con la differenza che viene usata la comunalità (R = AA + U2) come stima della correlazione di una variabile con se stessa (nella popolazione).
Cosa misura la correlazione?
La correlazione è una misura statistica che esprime la relazione lineare tra due variabili (che quindi cambiano insieme a una velocità costante) ed è molto usata per descrivere semplici relazioni senza dover parlare di causa ed effetto.
Cosa sono i piani fattoriali?
In un piano fattoriale siffatto ci sono sette gradi di libertà di cui tre sono associati agli effetti dei singoli fattori (A,B,C), quattro all’interazione tra due fattori (AB,BC,AC) e uno all’interazione di tutti e tre i fattori (ABC).
Come si calcola la varianza statistica?
Per calcolare la varianza, si sommano i quadrati delle differenze tra ogni valore modale e la media aritmetica ( xi – μ )2 moltiplicati per la relativa frequenza Φi della classe. Poi si divide la somma dei prodotti per il numero complessivo della popolazione.
Come si calcola la varianza spiegata?
Varianza spiegata = Devianza spiegata / N. Più grande è questa quantità e migliore sarà il modello che sto applicando.