Analisi decisionale (DA)
Che cos’è l’analisi decisionale (DA)?
L’analisi decisionale (DA) è un approccio sistematico, quantitativo e visivo per affrontare e valutare le scelte importanti che le aziende a volte devono affrontare. Ronald A. Howard, professore di scienze gestionali e ingegneria presso la Stanford University, è accreditato di aver originato il termine nel 1964. L’idea è utilizzata da grandi e piccole società allo stesso modo quando prendono vari tipi di decisioni, tra cui gestione, operazioni, marketing, capitale. investimenti o scelte strategiche.
Comprensione dell’analisi decisionale (DA)
L’analisi decisionale utilizza una varietà di strumenti per valutare tutte le informazioni rilevanti per aiutare nel processo decisionale e incorpora aspetti di psicologia, tecniche di gestione, formazione ed economia. Viene spesso utilizzato per valutare decisioni prese nel contesto di più variabili e che hanno molti possibili risultati o obiettivi. Il processo può essere utilizzato da individui o gruppi che tentano di prendere una decisione relativa alla gestione del rischio, agli investimenti di capitale e alle decisioni aziendali strategiche.
Punti chiave
- L’analisi decisionale è un approccio sistematico, quantitativo e visivo per prendere decisioni aziendali strategiche.
- L’analisi decisionale utilizza una varietà di strumenti e incorpora anche aspetti di psicologia, tecniche di gestione ed economia.
- Rischio, investimenti di capitale e decisioni aziendali strategiche sono aree in cui è possibile applicare l’analisi decisionale.
- Gli alberi decisionali e i diagrammi di influenza sono rappresentazioni visive che aiutano nel processo di analisi.
- I critici sostengono che l’analisi decisionale può facilmente portare alla paralisi dell’analisi e, a causa del sovraccarico di informazioni, all’incapacità di prendere qualsiasi decisione.
È possibile creare una rappresentazione grafica delle alternative e delle possibili soluzioni, nonché delle sfide e delle incertezze, su un albero decisionale o un diagramma di influenza. Sono stati sviluppati anche modelli di computer più sofisticati per aiutare nel processo di analisi decisionale.
L’obiettivo alla base di tali strumenti è fornire ai decisori alternative nel tentativo di raggiungere gli obiettivi per l’azienda, delineando anche le incertezze coinvolte e fornendo misure di quanto bene gli obiettivi saranno raggiunti se i risultati finali saranno raggiunti. Le incertezze sono tipicamente espresse come probabilità, mentre gli attriti tra obiettivi in conflitto sono visti in termini di compromessi e funzioni di utilità. Cioè, gli obiettivi sono visti in termini di quanto valgono o, se raggiunti, del loro valore atteso per l’organizzazione.
Nonostante la natura utile dell’analisi decisionale, i critici suggeriscono che uno dei principali svantaggi dell’approccio è la ” paralisi dell’analisi “, che è il pensiero eccessivo di una situazione al punto che nessuna decisione può essere presa. Inoltre, alcuni ricercatori che studiano le metodologie utilizzate dai decisori sostengono che questo tipo di analisi non viene spesso utilizzato.
Esempi di analisi delle decisioni
Se una società di sviluppo immobiliare sta decidendo se costruire o meno un nuovo centro commerciale in una posizione, potrebbe esaminare diversi elementi di input per aiutare nel processo decisionale. Questi potrebbero includere il traffico nella località proposta in vari giorni della settimana in orari diversi, la popolarità di centri commerciali simili nella zona, i dati demografici finanziari, la concorrenza locale e le abitudini di acquisto preferite della popolazione dell’area. Tutti questi elementi possono essere inseriti in un programma di analisi decisionale e vengono eseguite diverse simulazioni che aiutano l’azienda a prendere una decisione sul centro commerciale.
Come altro esempio, un’azienda ha un brevetto per un nuovo prodotto che dovrebbe vedere vendite rapide per due anni prima di diventare obsoleto. L’azienda deve scegliere se vendere il brevetto ora o costruire il prodotto internamente. Ogni opzione ha opportunità, rischi e compromessi, che possono essere analizzati con un albero decisionale che considera i vantaggi della vendita dei brevetti rispetto alla realizzazione del prodotto internamente. All’interno di questi due rami dell’albero, è possibile creare un altro gruppo di alberi decisionali per considerare cose come il prezzo di vendita ottimale per il brevetto oi costi e i benefici della produzione interna del prodotto.