Business Intelligence – BI
Cos’è la Business Intelligence – BI?
La Business Intelligence (BI) si riferisce all’infrastruttura tecnica e procedurale che raccoglie, archivia e analizza i dati prodotti dalle attività di un’azienda. BI è un termine ampio che comprende data mining, analisi dei processi, benchmark delle prestazioni e analisi descrittiva. BI analizza tutti i dati generati da un’azienda e presenta report di facile comprensione, misure delle prestazioni e tendenze che informano le decisioni di gestione.
Origini della BI
La necessità di BI deriva dal concetto che i manager con informazioni inesatte o incomplete tenderanno, in media, a prendere decisioni peggiori che se avessero informazioni migliori. I creatori di modelli finanziari lo riconoscono come “spazzatura dentro, spazzatura fuori”. BI tenta di risolvere questo problema analizzando i dati correnti che vengono idealmente presentati su un dashboard di metriche rapide progettate per supportare decisioni migliori.
La maggior parte delle aziende può trarre vantaggio dall’incorporazione di soluzioni BI; i manager con informazioni inesatte o incomplete tenderanno, in media, a prendere decisioni peggiori che se avessero informazioni migliori.
Il campo in crescita
Per essere utile, la BI deve cercare di aumentare l’accuratezza, la tempestività e la quantità di dati. Questi requisiti significano trovare più modi per acquisire informazioni che non sono già state registrate, controllare le informazioni per errori e strutturare le informazioni in modo da rendere possibile un’analisi ampia.
In pratica, tuttavia, le aziende dispongono di dati non strutturati o in formati diversi che non facilitano la raccolta e l’analisi. Le aziende di software forniscono quindi soluzioni di business intelligence per ottimizzare le informazioni raccolte dai dati. Si tratta di applicazioni software di livello aziendale progettate per unificare i dati e le analisi di un’azienda.
Sebbene le soluzioni software continuino ad evolversi e stiano diventando sempre più sofisticate, è ancora necessario che i data scientist gestiscano i compromessi tra velocità e profondità di reporting. Alcune delle intuizioni che emergono dai big data fanno sì che le aziende si affrettino a catturare tutto, ma gli analisti di dati possono solitamente filtrare le fonti per trovare una selezione di punti dati che possono rappresentare lo stato di salute di un processo o di un’area aziendale nel suo insieme. Ciò può ridurre la necessità di acquisire e riformattare tutto per l’analisi, risparmiando tempo analitico e aumentando la velocità di reporting.
Punti chiave
- La BI rappresenta l’infrastruttura tecnica che raccoglie, archivia e analizza i dati aziendali.
- BI analizza i dati e produce report e informazioni che aiutano i manager a prendere decisioni migliori.
- Le società di software producono soluzioni di BI per le aziende che desiderano utilizzare meglio i propri dati.
Vantaggi della Business Intelligence
Ci sono molte ragioni per cui le aziende adottano la BI. Molti lo usano per supportare funzioni diverse come assunzione, conformità, produzione e marketing. La BI è un valore aziendale fondamentale; è difficile trovare un’area di attività che non tragga vantaggio da migliori informazioni con cui lavorare.
Alcuni dei numerosi vantaggi che le aziende possono sperimentare dopo aver adottato la BI nei loro modelli di business includono report e analisi più veloci e accurati, una migliore qualità dei dati, una migliore soddisfazione dei dipendenti, costi ridotti e maggiori ricavi e la capacità di prendere decisioni aziendali migliori.
Fatto veloce
La BI è stata creata per aiutare le aziende a evitare il problema di “immondizia in entrata e in uscita”, che è il risultato di un’analisi dei dati imprecisa o insufficiente.
Se, ad esempio, sei responsabile dei programmi di produzione per diverse fabbriche di bevande e le vendite mostrano una forte crescita mese su mese in una particolare regione, puoi approvare turni extra quasi in tempo reale per garantire che le tue fabbriche possano soddisfare la domanda.
Allo stesso modo, puoi fermare rapidamente la stessa produzione se un’estate più fresca del normale inizia a influire sulle vendite. Questa manipolazione della produzione è un esempio limitato di come la BI possa aumentare i profitti e ridurre i costi se usata correttamente.