Campionamento degli attributi
Che cos’è il campionamento degli attributi?
Il campionamento per attributi è un processo statistico utilizzato nelle procedure di revisione che mira ad analizzare le caratteristiche di una data popolazione. Questa pratica viene spesso utilizzata per verificare se i controlli interni di un’azienda vengono eseguiti correttamente o meno. Senza la capacità di fare affidamento sui controlli, sarebbe molto difficile ed estremamente costoso condurre un audit significativo.
Punti chiave
- Il campionamento per attributi viene utilizzato per controllare le procedure, aiutando ad analizzare le caratteristiche di una data popolazione.
- Questo processo statistico aiuta a determinare se vengono seguiti i controlli interni.
- Il processo prevede il prelievo di campioni di determinate attività, come il pagamento di una fattura di un determinato importo, quindi l’analisi di tale processo.
Come funziona il campionamento degli attributi
Supponiamo che un revisore voglia verificare l’efficacia della regola di un’azienda secondo cui gli acquisti superiori a $ 10 devono essere autorizzati con un ordine di acquisto. Poiché spesso non è fattibile esaminare tutte le fatture dei fornitori superiori a $ 10, il revisore preleverà un campione. La dimensione del campione deve essere sufficientemente ampia da fornire un’immagine accurata dell’intera popolazione di ordini di acquisto superiori a $ 10, sebbene tale accuratezza sia sempre una questione di grado e debba essere verificata. Nell’esaminare il campione, il revisore può scoprire che il 5% delle fatture del fornitore superiori a $ 10 non sono state autorizzate da un ordine di acquisto.
D’altra parte, il 5% può essere considerato accettabile. Poiché il revisore ha prelevato un campione e non è stato in grado di esaminare l’intera popolazione di fatture del fornitore, deve eseguire un’analisi aggiuntiva perché ogni volta che viene prelevato un campione, si verifica un fenomeno noto come “errore di campionamento”.
Un errore di campionamento si verifica quando i valori del campione non corrispondono a quelli dell’intera popolazione da cui è stato prelevato il campione. Quindi, se un’analisi aggiuntiva mostra che il margine di errore è del 2,5%, un tasso di non conformità del 5% sarebbe accettabile perché l’intervallo di confidenza è del 5%, più o meno 2,5% e il tasso tollerabile del 3% rientra in tale intervallo.
Questa percentuale di non conformità del 5% può essere accettabile o meno, a seconda della percentuale che il revisore ha ritenuto essere una cifra tollerabile. Se il revisore ritiene che un tasso del 3% sia tollerabile, il 5% sembrerebbe di conseguenza troppo alto e indicherebbe che i controlli interni della società non erano efficaci. In questo scenario, sarebbero necessarie ulteriori indagini da parte del revisore. Questi dati potrebbero anche suggerire la necessità di ulteriori controlli per il futuro.
Si consideri un sondaggio elettorale, in cui i dati del campione indicano che il 49% degli intervistati dichiara di voler votare per il candidato A e il 51% degli intervistati afferma di voler votare per il candidato B. In questo caso, il margine di errore di campionamento del 2,5% è maggiore della differenza del 2% tra le cifre, il che metterebbe in discussione la veridicità dei risultati del sondaggio.
Il campionamento degli attributi è significativo solo se utilizzato per verificare i controlli interni progettati correttamente ed eseguiti in modo efficiente.
Tipi di domande poste nel campionamento degli attributi
Molti elementi possono essere studiati utilizzando il campionamento degli attributi. Un elenco parziale include:
- La spedizione della merce avviene sempre prima della fatturazione?
- Le merci vengono acquistate solo da fornitori approvati?
- Le vendite a credito vengono effettuate ai consumatori con credito approvato?
- Tutti gli assegni sono firmati da una persona autorizzata?