Una probabilità Priori

Che cos’è una probabilità Priori?

La probabilità a priori si riferisce alla probabilità che un evento si verifichi quando esiste una quantità finita di risultati e ciascuno è ugualmente probabile che si verifichi. I risultati con probabilità a priori non sono influenzati dal risultato precedente. Oppure, in altre parole, qualsiasi risultato fino ad oggi non ti darà un vantaggio nella previsione dei risultati futuri. Il lancio di una moneta è comunemente usato per spiegare la probabilità a priori. La probabilità di finire con testa o croce è del 50% ad ogni lancio di moneta, indipendentemente dal fatto che tu abbia una serie di testa o croce. Il più grande svantaggio di questo metodo di definizione delle probabilità è che può essere applicato solo a un insieme finito di eventi poiché la maggior parte degli eventi del mondo reale a cui teniamo sono soggetti alla probabilità condizionata almeno in una certa misura. La probabilità a priori viene anche definita probabilità classica.

Punti chiave

• La probabilità a priori stabilisce che l’esito dell’evento successivo non è subordinato all’esito dell’evento precedente.
• A priori rimuove anche gli utenti indipendenti dell’esperienza. Poiché i risultati sono casuali e non contingenti, non è possibile dedurre il risultato successivo.
• Un buon esempio di questo è durante il lancio di una moneta. Non importa cosa è stato capovolto prima o quanti lanci si sono verificati, le probabilità sono sempre del 50% poiché ci sono due lati.

Comprensione di una probabilità Priori

La probabilità a priori è in gran parte un quadro teorico per le probabilità che può essere limitato a un piccolo numero di risultati. La formula per calcolare la probabilità a priori è molto semplice:

Probabilità a Priori = Risultati desiderati / Numero totale di risultati

Quindi la probabilità a priori di tirare un sei su un dado a sei facce è uno (il risultato desiderato di sei) diviso per sei. Quindi hai il 16% di possibilità di tirare un sei e la stessa identica possibilità con qualsiasi altro numero che scegli sui dadi. Le probabilità a priori possono essere impilate all’interno del set di risultati, ovviamente, quindi le tue probabilità di ottenere un numero pari sullo stesso dado aumentano al 50% semplicemente perché ci sono più risultati desiderati.

Esempio del mondo reale di una probabilità di Priori

Un esempio quotidiano di probabilità a priori sono le tue possibilità di vincere una lotteria basata sui numeri. La formula per il calcolo della probabilità diventa molto più complessa poiché le tue possibilità si basano sulla combinazione di numeri sul biglietto selezionato casualmente nell’ordine corretto e puoi acquistare più biglietti con più combinazioni di numeri. Detto questo, esiste una selezione finita di combinazioni che si tradurrà in una vittoria. Sfortunatamente, il numero di risultati possibili fa impallidire il numero di risultati desiderati: il tuo particolare set di ticket. Le probabilità di vincere il primo premio in una lotteria come la lotteria Powerball negli Stati Uniti sono una su centinaia di milioni. Inoltre, le possibilità di vincere esclusivamente il primo premio (non di dividere) diminuiscono man mano che il piatto sale e più persone giocano.

Probabilità e finanza a priori

L’applicazione della probabilità a priori alla finanza è limitata. Oltre a scoraggiare le persone dal mettere il proprio destino finanziario nelle mani della lotteria, la maggior parte dei risultati di cui si preoccupano le persone in finanza non ha un numero finito di risultati. Non si può dire che il prezzo di un’azione abbia tre possibili esiti di salire, scendere o rimanere piatto quando questi risultati sono influenzati da una serie di fattori esterni che modificano la probabilità di ciascun risultato.

In finanza, le persone usano più comunemente la probabilità empirica o soggettiva rispetto alla probabilità classica. Con probabilità empirica, guardi ai dati passati per avere un’idea di quali saranno i risultati futuri. Con probabilità soggettiva, sovrapponi le tue esperienze e prospettive personali ai dati per effettuare una chiamata che è unica per te. Se un titolo è stato in crisi per tre giorni dopo aver sovraperformato le raccomandazioni degli analisti, un investitore può ragionevolmente aspettarsi che continui sulla base della recente azione sui prezzi. Tuttavia, un altro investitore potrebbe vedere la stessa azione sui prezzi e ricordare che il consolidamento ha seguito un forte aumento di questo titolo due anni fa, prendendo il messaggio opposto dagli stessi dati sui prezzi. A seconda del mercato, entrambi gli investitori potrebbero non essere più accurati di una previsione tramite probabilità a priori, ma ci sentiamo meglio riguardo alle decisioni che possiamo giustificare con almeno una logica al di là del caso casuale.