Campionamento di accettazione
Che cos’è il campionamento di accettazione?
Il campionamento di accettazione è una misura statistica utilizzata nel controllo di qualità. Consente a un’azienda di determinare la qualità di un lotto di prodotti selezionando un numero specificato per il test. La qualità di questo campione designato sarà vista come il livello di qualità dell’intero gruppo di prodotti.
Un’azienda non può testare tutti i suoi prodotti. Potrebbe semplicemente esserci un volume o un numero troppo elevato per l’ispezione a un costo ragionevole o entro un lasso di tempo ragionevole. Oppure un test efficace potrebbe portare alla distruzione del prodotto o renderlo in qualche modo non idoneo alla vendita.
Il campionamento in accettazione risolve questi problemi testando un campione rappresentativo del prodotto per i difetti. Il processo prevede innanzitutto la determinazione della dimensione di un lotto di prodotto da testare, quindi il numero di prodotti da campionare e infine il numero di difetti accettabili all’interno del lotto campione.
I prodotti vengono scelti a caso per il campionamento. La procedura di solito avviene presso il sito di produzione, lo stabilimento o la fabbrica, e appena prima del trasporto dei prodotti. Questo processo consente a un’azienda di misurare la qualità di un lotto con un determinato grado di certezza statistica senza dover testare ogni singola unità. In base ai risultati, ovvero quanti del numero predeterminato di campioni superano o non superano il test, l’azienda decide se accettare o rifiutare l’intero lotto.
L’affidabilità statistica di un campione è generalmente misurata da una statistica t, un tipo di statistica inferenziale utilizzata per determinare se esiste una differenza significativa tra due gruppi che condividono caratteristiche comuni.
Una storia di campionamento di accettazione
Il campionamento di accettazione nella sua moderna forma industriale risale ai primi anni ’40. È stato originariamente applicato dalle forze armate statunitensi ai test sui proiettili durante la seconda guerra mondiale. Il concetto e la metodologia sono stati sviluppati da Harold Dodge, un veterano del dipartimento di garanzia della qualità dei Bell Laboratories, che fungeva da consulente del Segretario alla Guerra.
Mentre i proiettili dovevano essere testati, la necessità di velocità era cruciale e Dodge pensava che le decisioni su interi lotti potessero essere prese da campioni scelti a caso. Insieme a Harry Romig e altri colleghi di Bell, ha elaborato un piano di campionamento preciso da utilizzare come standard, stabilendo la dimensione del campione, il numero di difetti accettabili e altri criteri.
Le procedure di campionamento per accettazione divennero comuni durante la seconda guerra mondiale e in seguito. Tuttavia, come notò lo stesso Dodge nel 1969, il campionamento per accettazione non è la stessa cosa del controllo di qualità per accettazione. A seconda di piani di campionamento specifici, si applica a lotti specifici ed è un test immediato, a breve termine, un controllo a campione, per così dire. Al contrario, il controllo della qualità dell’accettazione si applica in un senso più ampio e più a lungo termine per l’intera linea di prodotti; funziona come parte integrante di un processo e di un sistema di produzione ben progettati.
punti chiave
- Il campionamento di accettazione è una misura statistica di controllo della qualità che consente a un’azienda di determinare la qualità di un intero lotto di prodotto testando campioni selezionati casualmente.
- Se eseguito correttamente, il campionamento di accettazione è uno strumento molto efficace nel controllo della qualità.
- Sviluppato durante la seconda guerra mondiale come soluzione rapida per la produzione, il campionamento per accettazione non dovrebbe sostituire metodi di controllo della qualità di accettazione più sistemici.
considerazioni speciali
Se eseguito correttamente, il campionamento per accettazione può essere uno strumento molto efficace nel controllo della qualità. La probabilità è un fattore chiave nel campionamento di accettazione, ma non è l’unico fattore. Se un’azienda produce un milione di prodotti e testa 10 unità con un default, si suppone che 100.000 su 1.000.000 siano difettosi.
Tuttavia, questa potrebbe essere una rappresentazione grossolanamente imprecisa. È possibile trarre conclusioni più affidabili aumentando la dimensione del lotto superiore a 10 e aumentando la dimensione del campione eseguendo più di un test e calcolando la media dei risultati.