Definizione media troncata
Che cos’è una media ridotta?
Un rifilato medio (simile ad una media aggiustata ) è un metodo di calcolo della media che rimuove una piccola percentuale designato dei valori massimo e minimo prima di calcolare la media. Dopo aver rimosso le osservazioni anomale specificate, la media troncata viene trovata utilizzando una formula di media aritmetica standard. L’uso di una media ridotta aiuta ad eliminare l’influenza di valori anomali o punti dati sulle code che possono influire in modo ingiusto sulla media tradizionale.
I mezzi tagliati vengono utilizzati nel reporting dei dati economici al fine di uniformare i risultati e dipingere un quadro più realistico.
Punti chiave
- Una media ridotta rimuove una piccola percentuale designata dei valori più grande e più piccolo prima di calcolare la media.
- L’utilizzo di una media ridotta consente di eliminare l’influenza di valori anomali o punti dati sulle code che potrebbero influire in modo ingiusto sulla media tradizionale.
- I mezzi tagliati vengono utilizzati nel reporting dei dati economici al fine di uniformare i risultati e dipingere un quadro più realistico.
- Fornire un tasso di inflazione medio ridotto, insieme ad altre misure, fornisce una base per il confronto.
Comprensione di una media troncata
Una media è una media matematica di due o più numeri, mentre la media ridotta aiuta a ridurre gli effetti dei valori anomali sulla media calcolata. La media troncata è più adatta per dati con deviazioni ampie e irregolari o distribuzioni estremamente asimmetriche.
Una media troncata è indicata come una media troncata di x%, dove x è la somma della percentuale di osservazioni rimosse dai limiti superiore e inferiore. I punti di trimming sono spesso arbitrari in quanto seguono regole pratiche piuttosto che un metodo ottimizzato per impostare tali soglie. Una media ridotta è anche nota come media troncata.
Medie e tassi di inflazione ridotti
Una media ridotta può essere utilizzata al posto di una media tradizionale quando si determinano i tassi di inflazione dall’indice dei prezzi al consumo (CPI) o dalle spese per consumi personali (PCE).1 L’IPC e l’indice dei prezzi PCE misurano i prezzi dei panieri di beni in un’economia per aiutare a identificare l’inflazione o le tendenze dei prezzi in aumento.
I livelli tagliati da ciascuna coda potrebbero non essere equi, poiché questi valori si basano invece su dati storici per raggiungere il miglior adattamento tra il tasso di inflazione medio tagliato e il core del tasso di inflazione.
Il nucleo del CPI o PCE si riferisce ai prodotti selezionati meno i prezzi associati al cibo o all’energia. I costi di cibo ed energia sono generalmente considerati gli elementi più volatili, indicati anche come rumorosi, all’interno dei dati. I cambiamenti nell’area non centrale non sono necessariamente indicativi delle attività inflazionistiche complessive.1
Quando i punti dati sono organizzati, vengono posizionati in ordine crescente in base ai prezzi che sono diminuiti di più, ai prezzi che sono aumentati di più. Le percentuali specifiche vengono rimosse dalle code per aiutare a ridurre l’effetto della volatilità sulle variazioni complessive del CPI.
Fornire un tasso di inflazione medio ridotto insieme ad altre misure fornisce una base per il confronto, consentendo un’analisi più approfondita dei tassi di inflazione in corso. Questo confronto può includere il CPI tradizionale, il CPI core, un CPI medio ridotto e un CPI mediano.
I mezzi tagliati sono usati nelle Olimpiadi per rimuovere il punteggio estremo da giudici possibilmente prevenuti che possono influire sul punteggio medio di un atleta.
Esempio di media troncata
Supponiamo, ad esempio, che una competizione di pattinaggio artistico produca i seguenti punteggi: 6.0, 8.1, 8.3, 9.1 e 9.9.
La media dei punteggi sarebbe uguale a:
- ((6,0 + 8,1 + 8,3 + 9,1 + 9,9) / 5) = 8,28
Per ridurre la media del 40%, rimuoviamo il 20% più basso e il 20% più alto dei valori, eliminando i punteggi di 6,0 e 9,9.
Successivamente, calcoliamo la media in base al calcolo:
- (8,1 + 8,3 + 9,1) / 3 = 8,50
In altre parole, una media ridotta al 40% sarebbe uguale a 8,5 contro 8,28, il che ha ridotto il bias anomalo e ha avuto l’effetto di aumentare la media riportata di 0,22 punti.