Dati sociali

I dati social sono informazioni che gli utenti dei social media condividono pubblicamente, che includono metadati come la posizione dell’utente, la lingua parlata, dati biografici e / o collegamenti condivisi. I dati social sono preziosi per i professionisti del marketing che cercano informazioni sui clienti che possono aumentare le vendite o, nel caso di una campagna politica, ottenere voti. Esistono molti tipi di dati social, inclusi tweet da Twitter, post su Facebook, pin su Pinterest, post su Tumblr e check-in su Foursquare e Yelp. Facebook for Business e Twitter Ads sono due programmi che aiutano gli inserzionisti utilizzano i dati sociali di mercato per gli utenti mirati che sono suscettibili di essere interessati ai loro annunci.

Analisi dei dati sociali

Gli utenti rendono volontariamente pubblici gran parte dei loro dati sociali, consentendo alle aziende di accedervi facilmente e gratuitamente. Se un’azienda che vende biglietti per eventi sportivi vede che un utente segue diverse squadre sportive, tale azienda potrebbe indirizzare gli annunci a quell’utente per tentare di invogliarla ad acquistare i biglietti per vedere la sua squadra preferita giocare. Un altro modo in cui un’azienda può utilizzare i dati social è fornire annunci tempestivi basati su post recenti, come annunci di elettrodomestici per qualcuno che ha condiviso che sta acquistando una casa.

Con dati sociali di alta qualità che vengono aggregati e analizzati correttamente, le aziende possono indirizzare gli annunci alle persone che hanno maggiori probabilità di acquistare i loro prodotti o servizi. I dati sociali possono anche aiutare le aziende a determinare i luoghi più efficaci per fare pubblicità. Le aziende possono perfezionare ulteriormente la loro pubblicità restringendo il pubblico di destinazione in base a sesso, lingua parlata, dispositivo elettronico utilizzato, età, interessi, posizione e altri fattori. I dati sociali non solo aiutano le aziende ad acquisire nuovi clienti, ma le aiutano anche a interagire ulteriormente con i clienti esistenti.

Analisi dei dati sociali

Normalmente ci sono due passaggi per analizzare i dati sociali. Il primo è raccogliere i dati generati dagli utenti sui siti di rete e poi analizzare quei dati. Il processo di analisi avviene in genere in tempo reale e viene quindi utilizzato per determinare l’influenza, la portata, la pertinenza e altre considerazioni. Le aziende che utilizzano questo tipo di analisi dei dati devono tenere a mente diverse cose, tra cui come distinguere tra dati sociali e sentiment, pertinenza temporale (ciò che è rilevante oggi potrebbe non essere domani), qualità (quanto influiscono determinati messaggi e commenti da parte di persone specifiche ) e come inizia e si diffonde l’attività virale.

Limitazioni dei dati sociali

I dati sociali sono imperfetti per diversi motivi. È limitato alle informazioni che gli utenti decidono di condividere su se stessi. Ad esempio, alcuni utenti potrebbero non condividere la loro posizione o il loro sesso, dando agli inserzionisti un profilo incompleto con cui lavorare. Un altro problema è che molti utenti sui social media non sono utenti reali ma falsi account robot o bot. Anche con utenti reali, il tentativo di valutare i loro sentimenti su un marchio o un candidato politico (chiamata “analisi del sentiment”) in base ai commenti che fanno non è sempre possibile perché molti dei loro commenti sono neutri e gli algoritmi possono classificare erroneamente i commenti come positivi quando sono negativi e viceversa. Inoltre, molti commenti positivi e negativi disponibili sono estremi, rendendo difficile valutare con precisione il modo in cui i consumatori si sentono in generale su un prodotto, servizio, marchio o candidato politico.