Campionamento

Cos’è il campionamento?

Il campionamento è un processo utilizzato nell’analisi statistica in cui un numero predeterminato di osservazioni viene preso da una popolazione più ampia. La metodologia utilizzata per campionare da una popolazione più ampia dipende dal tipo di analisi eseguita, ma può includere un semplice campionamento casuale o un campionamento sistematico.

Punti chiave

• I contabili pubblici certificati utilizzano il campionamento durante gli audit per determinare l’accuratezza e la completezza dei saldi contabili.
• I tipi di campionamento includono il campionamento casuale, il campionamento a blocchi, il campionamento del giudizio e il campionamento sistematico.
• Le aziende utilizzano il campionamento come strumento di marketing per identificare le esigenze e i desideri del loro mercato di riferimento.

Come viene utilizzato il campionamento

Un Certified Public Accountant (CPA) che esegue un audit finanziarioutilizza il campionamento per determinare l’accuratezza e la completezza dei saldi contabili nei rendiconti finanziari. Il campionamento eseguito da un revisore è denominato “campionamento di audit”. È necessario eseguire il campionamento di controllo quando la popolazione, in questo caso le informazioni sulle transazioni del conto, è grande. Inoltre, i manager all’interno di un’azienda possono utilizzare il campionamento dei clienti per valutare la domanda di nuovi prodotti o il successo degli sforzi di marketing.

Il campione scelto dovrebbe essere una rappresentazione equa dell’intera popolazione. Quando si prende un campione da una popolazione più ampia, è importante considerare come viene scelto il campione. Per ottenere un campione rappresentativo, è necessario estrarlo in modo casuale e comprendere l’intera popolazione. Ad esempio, un sistema di lotteria potrebbe essere utilizzato per determinare l’età media degli studenti in un’università campionando il 10% del corpo studentesco.

Tipi di campionamento di audit

Campionamento Casuale

Con il campionamento casuale, ogni elemento all’interno di una popolazione ha la stessa probabilità di essere scelto. È il più lontano da ogni potenziale pregiudizio perché non vi è alcun giudizio umano coinvolto nella selezione del campione. Ad esempio, un campione casuale può includere la scelta dei nomi di 25 dipendenti da un cappello in una società di 250 dipendenti. La popolazione è composta da 250 dipendenti e il campione è casuale perché ogni dipendente ha le stesse possibilità di essere scelto.

Campionamento del giudizio

Il giudizio del revisore può essere utilizzato per selezionare il campione dall’intera popolazione. Un revisore può essere interessato solo alle operazioni di natura significativa. Ad esempio, si supponga che il revisore imposti la soglia di rilevanza per le transazioni della contabilità fornitori a $ 10.000. Se il cliente fornisce un elenco completo di 15 transazioni superiori a $ 10.000, il revisore può semplicemente scegliere di rivedere tutte le transazioni a causa delle ridotte dimensioni della popolazione.

In alternativa, un revisore può identificare tutti i conti di contabilità generale con uno scostamento superiore al 10% rispetto al periodo precedente. In questo caso, l’auditor limita la popolazione dalla quale viene derivata la selezione del campione. Sfortunatamente, il giudizio umano utilizzato nel campionamento presenta sempre il potenziale di bias, esplicito o implicito.

Campionamento a blocchi

Il campionamento a blocchi richiede una serie consecutiva di elementi all’interno della popolazione da utilizzare come campione. Ad esempio, un elenco di tutte le transazioni di vendita in un periodo contabile potrebbe essere ordinato in vari modi, incluso per data o importo in dollari. Un revisore può richiedere al contabile della società di fornire l’elenco in un formato o nell’altro al fine di selezionare un campione da un segmento specifico dell’elenco. Questo metodo richiede pochissime modifiche da parte del revisore, ma è probabile che un blocco di operazioni non sarà rappresentativo dell’intera popolazione.

Campionamento sistematico

Il campionamento sistematico inizia da un punto di partenza casuale all’interno della popolazione e utilizza un intervallo periodico fisso per selezionare gli elementi per un campione. L’intervallo di campionamento viene calcolato come la dimensione della popolazione divisa per la dimensione del campione. Nonostante la popolazione del campione sia stata selezionata in anticipo, il campionamento sistematico è ancora considerato casuale se l’intervallo periodico è determinato in anticipo e il punto di partenza è casuale.

Supponiamo che un revisore stia esaminando i controlli interni relativi al conto in contanti di un’azienda e desideri verificare la politica aziendale che prevede che gli assegni superiori a $ 10.000 debbano essere firmati da due persone. La popolazione è costituita da ogni assegno aziendale che supera i $ 10.000 durante l’anno fiscale, che, in questo esempio, era 300. Il revisore utilizza statistiche di probabilità e determina che la dimensione del campione dovrebbe essere il 20% della popolazione o 60 assegni. L’intervallo di campionamento è 5 (300 controlli / 60 controlli a campione).

Pertanto, l’auditor seleziona ogni cinque assegni da sottoporre a verifica. Supponendo che non si riscontrino errori nel lavoro del test di campionamento, l’analisi statistica fornisce al revisore un tasso di confidenza del 95% che la procedura di controllo sia stata eseguita correttamente. Il revisore verifica il campione di 60 controlli e non trova errori, quindi conclude che il controllo interno sulla liquidità funziona correttamente.

Esempio di campionamento di marketing

Le aziende mirano a vendere i loro prodotti e / o servizi ai mercati target. Prima di presentare i prodotti al mercato, le aziende generalmente identificano i bisogni e i desideri del loro pubblico di destinazione. A tal fine, possono utilizzare il campionamento della popolazione del mercato target per ottenere una migliore comprensione di tali esigenze per creare successivamente un prodotto e / o servizio che soddisfi tali esigenze. In questo caso, raccogliere le opinioni del campione aiuta a identificare i bisogni dell’insieme.