Esegue il test
Che cos’è un test delle corse?
Un test di esecuzione è una procedura statistica che esamina se una stringa di dati si verifica in modo casuale da una distribuzione specifica. Il test delle esecuzioni analizza il verificarsi di eventi simili separati da eventi diversi.
Nell’investimento, un test di esecuzione può essere importante per gli investitori per determinare se il set di dati che stanno utilizzando è generato in modo casuale o se è influenzato da una variabile sottostante. I trader che si concentrano sull’analisi tecnica possono utilizzare un test di esecuzione per analizzare l’ azione dei prezzi di un titolo.
Punti chiave
- Un test delle corse, noto anche come test delle corse di Wald – Wolfowitz, è stato sviluppato dai matematici Abraham Wald e Jacob Wolfowitz.
- Un test di esecuzione è un’analisi statistica che aiuta a determinare la casualità dei dati rivelando tutte le variabili che potrebbero influenzare i modelli di dati.
- I trader tecnici possono utilizzare un test di corsa per analizzare le tendenze statistiche e aiutare a individuare opportunità di trading redditizie.
- Ad esempio, un investitore interessato ad analizzare il movimento del prezzo di un determinato titolo potrebbe condurre un test di esecuzione per ottenere informazioni sulla possibile azione futura dei prezzi di quel titolo.
Comprensione di un test di esecuzione
Una corsa è una serie di valori crescenti o decrescenti, spesso rappresentati su un grafico da simboli più (+) o meno (-). Nelle statistiche, un test di esecuzione aiuta a determinare la casualità dei dati scoprendo tutte le variabili che potrebbero influire sui modelli di dati.
Ad esempio, un elenco di numeri a una cifra veramente casuali dovrebbe contenere solo pochi casi in cui una sequenza di numeri è crescente numericamente. Tuttavia, in molti casi, è difficile affermare la casualità dei dati in cui sono presenti migliaia di sequenze in una stringa di dati. Pertanto, il test delle corse è stato creato come metodo oggettivo per determinare la casualità.
Tipi di prove di esecuzione
Il test delle corse è una versione abbreviata del nome completo: il test delle corse di Wald – Wolfowitz, così chiamato dopo i matematici Abraham Wald e Jacob Wolfowitz. Il test di Wald-Wolfowitz è un test statistico non parametrico, il che significa che i dati analizzati non devono soddisfare determinati presupposti o parametri. Il test di Wald-Wolfowitz può essere utilizzato per esaminare l’ ipotesi che le variabili nella stringa di dati siano reciprocamente indipendenti.
Alcuni statistici ritengono che un altro tipo di test di esecuzione, il test di Kolmogorov-Smirnov, sia uno strumento migliore del test di Wald-Wolfowitz per rilevare le differenze tra le distribuzioni. Il test di Kolmogorov – Smirnov è un tipo di test della bontà di adattamento che dimostra se i dati del campione testati rappresentano schemi di distribuzione normali o se i dati sono in qualche modo distorti. Il test stabilisce la discrepanza tra i valori nei dati del campione e il modello di distribuzione normale.
Vantaggi di un test delle corse
Il modello di test delle corse è importante per determinare se un risultato di uno studio è veramente casuale, specialmente nei casi in cui i dati casuali rispetto a quelli sequenziali hanno implicazioni per le teorie e le analisi successive. Un test di esecuzione può essere uno strumento prezioso per gli investitori che utilizzano l’analisi tecnica per prendere le loro decisioni di trading. Questi trader analizzano le tendenze statistiche, come il movimento dei prezzi e il volume, per individuare opportunità di trading potenzialmente redditizie. È importante che questi trader comprendano le variabili sottostanti che potrebbero influire sul movimento dei prezzi e un test di corsa può aiutare in questo.
Due potenti modi in cui i trader possono utilizzare un test di esecuzione includono:
- Testare la casualità della distribuzione, prendendo i dati nell’ordine dato e contrassegnando con un più (+) i dati maggiori della mediana, e con un meno (-) i dati minori della mediana (i numeri uguali alla mediana vengono omessi. )
- Verificare se una funzione si adatta bene a un set di dati, contrassegnando i dati che superano il valore della funzione con + e gli altri dati con . Per questo utilizzo il test delle corse, che tiene conto dei segni ma non delle distanze, è complementare al test del chi quadrato, che tiene conto delle distanze ma non dei segni.