Campione rappresentativo
Cos’è un campione rappresentativo?
Un campione rappresentativo è un sottoinsieme di una popolazione che cerca di riflettere accuratamente le caratteristiche del gruppo più ampio. Ad esempio, una classe di 30 studenti con 15 maschi e 15 femmine potrebbe generare un campione rappresentativo che potrebbe includere sei studenti: tre maschi e tre femmine. I campioni sono utili nell’analisi statistica quando le dimensioni della popolazione sono grandi perché contengono versioni più piccole e gestibili del gruppo più grande.
Punti chiave
- Un campione rappresentativo è una tecnica che può essere utilizzata per ottenere intuizioni e osservazioni su un gruppo di popolazione mirato.
- Un campione rappresentativo è un piccolo sottoinsieme che cerca di riflettere proporzionalmente le caratteristiche specifiche esemplificate in una popolazione target.
- I campioni rappresentativi spesso danno i migliori risultati, ma possono essere il tipo di campione più difficile da ottenere.
Comprensione del campione rappresentativo
Il campionamento viene utilizzato nelle metodologie di analisi statistica per ottenere intuizioni e osservazioni su un gruppo di popolazione. Gli statistici possono utilizzare una varietà di metodi di campionamento per costruire campioni che cercano di raggiungere gli obiettivi dei loro studi di ricerca. I campioni rappresentativi sono un tipo di metodo di campionamento. Questo metodo utilizza un campionamento casuale stratificato per identificare i suoi componenti. Altri metodi possono includere il campionamento casuale e il campionamento sistematico.
Un campione rappresentativo cerca di scegliere componenti che corrispondano alle caratteristiche chiave dell’intera popolazione esaminata.
Gli statistici possono scegliere le caratteristiche rappresentative che ritengono soddisfino meglio i loro obiettivi di ricerca. In genere, le caratteristiche del campione rappresentativo si concentrano sulle categorie demografiche. Alcuni esempi di caratteristiche chiave possono includere sesso, età, livello di istruzione, stato socioeconomico e stato civile. In generale, maggiore è la popolazione esaminata, maggiori sono le caratteristiche che possono emergere da prendere in considerazione.
Tipi di metodi di campionamento
Quando un campione non è rappresentativo, può essere definito un campione casuale. Sebbene il campionamento casuale sia un approccio di campionamento semplificato, comporta un rischio maggiore di errore di campionamento che può potenzialmente portare a risultati errati o strategie che possono essere costose. Il campionamento casuale può scegliere i suoi componenti in modo completamente casuale, come la scelta dei nomi in modo casuale da un elenco. Utilizzando di nuovo l’esempio della classe, un campione casuale potrebbe includere sei studenti maschi.
Il campionamento sistematico è un altro tipo di metodo di campionamento che cerca di sistematizzare i suoi componenti. Questo tipo di campionamento può includere la scelta di ogni quinta persona da un elenco di popolazione per raccogliere un campione. Sebbene questo metodo adotti un approccio sistematico, è ancora probabile che si traduca in un campione casuale.
Campionamento casuale stratificato
Il campionamento casuale stratificato può essere una parte importante del processo nella creazione di un campione rappresentativo. Il campionamento casuale stratificato esamina le caratteristiche di un gruppo di popolazione e scompone la popolazione in ciò che è noto come strati. La suddivisione della popolazione per strati aiuta un analista a scegliere facilmente il numero appropriato di individui da ogni strato in base alle proporzioni della popolazione. Sebbene questo metodo richieda più tempo e spesso più costoso in quanto richiede informazioni più iniziali, le informazioni ottenute sono in genere di qualità superiore.
considerazioni speciali
In genere ci si aspetta che un campione rappresentativo dia la migliore raccolta di risultati. I campioni rappresentativi sono noti per la raccolta di risultati, intuizioni e osservazioni su cui è possibile fare affidamento con sicurezza come rappresentazione della popolazione più ampia studiata. In quanto tale, il campionamento rappresentativo è in genere il metodo migliore per studi di marketing o psicologia.
Sebbene i campioni rappresentativi siano spesso il metodo di campionamento preferito, presentano alcune barriere. Spesso è poco pratico in termini di tempo, budget e impegno raccogliere i dati necessari per costruire un campione rappresentativo. Utilizzando il campionamento casuale stratificato, i ricercatori devono identificare le caratteristiche, dividere la popolazione in strati e scegliere proporzionalmente gli individui per il campione rappresentativo.
In generale, maggiore è la popolazione target da studiare, più difficile può essere il campionamento rappresentativo. Questo metodo può essere particolarmente difficile per una popolazione estremamente ampia come un intero paese o una razza. Quando si ha a che fare con grandi popolazioni può anche essere difficile ottenere i membri desiderati per la partecipazione. Ad esempio, gli individui che sono troppo occupati per partecipare saranno sottorappresentati nel campione rappresentativo. Comprendere i pro ei contro sia del campionamento rappresentativo che del campionamento casuale può aiutare i ricercatori a selezionare l’approccio migliore per il loro studio specifico.