Quali informazioni sul processo stocastico sono disponibili dalle opzioni dipendenti dal percorso?

I processi stocastici sono modelli matematici utili per descrivere la “legge”probabilistica con cui un certo fenomeno fisico può evolvere nel tempo. Le osservazioni disponibili (detta anche “la serie storica osservata”) sono una realizzazione di un processo stocastico.

Cosa è un modello stocastico?

Un modello stocastico è un modello costituito da un insieme finito di variabili casuali che dipendono da un parametro “t” , con il quale si indica generalmente il tempo, e dai valori che le singole variabili casuali hanno assunto nel passato, cioè con riferimento ad una base statistica di partenza.

Quando una serie è stazionaria?

Una serie stazionaria deve avere varianza costante . Una serie non stazionaria ha una varianza non costante (che tende ad infinito).

Cosa vuol dire regime stazionario?

Più precisamente, per definizione un regime stazionario di un fluido è una condizione in cui la velocità può essere diversa da punto a punto nel fluido, ma in ciascun punto essa rimane costante nel tempo.

Cosa vuol dire condizioni stazionarie?

Più genericam., che permane costante, che non progredisce né regredisce: la temperatura è s.; la situazione meteorologica si mantiene s.; le condizioni del malato sono tuttora s., non mostrano tendenza a miglioramento né a peggioramento.

Come si definisce il Correlogramma?

Un correlogramma, o autocorrelogramma, è un grafico che rappresenta la autocorrelazione di una serie storica in funzione del ritardo con cui la autocorrelazione è calcolata.

Cosa misura la correlazione?

La correlazione è una misura statistica che esprime la relazione lineare tra due variabili (che quindi cambiano insieme a una velocità costante) ed è molto usata per descrivere semplici relazioni senza dover parlare di causa ed effetto.

Qual è la notazione con cui si calcola il Var?

L = V (t) − V (t + ∆t).

Qual è la formula con cui si calcola il coefficiente angolare nel MRLS?

Il coefficiente angolare di una retta è un coefficiente numerico, solitamente indicato con m, che esprime una misura della pendenza della retta rispetto all’asse x (o a qualsiasi retta orizzontale) e che compare direttamente nell‘equazione esplicita y=mx+q.

Come si calcola la devianza in statistica?

La varianza di un insieme di unità statistiche si ottiene in 3 passaggi: Prima si calcola la media della variabile. Poi si determina la devianza: si calcola la differenza di ogni osservazione dalla media e poi se ne calcola il quadrato. Infine si fa la somma di tutti le differenze al quadrato.