Quali condizioni devono essere soddisfatte per usare l'approssimazione normale per le proporzioni? - KamilTaylan.blog
16 Marzo 2022 9:05

Quali condizioni devono essere soddisfatte per usare l’approssimazione normale per le proporzioni?

Una regola euristica per utilizzare l’approssimazione normale è che tale approssimazione è appropriata quando sia np che n(1 − p) sono > 10.

Quando la variabile binomiale si può approssimare ad una VC normale?

Teorema: Se la variabile casuale X ha una distribuzione binomiale con parametri N e p, allora, per N grande, la distribuzione di X pu`o essere approssimata da una distribuzione normale con media Np e varianza Np(1 − p).

Cosa si intende per approssimazione normale?

Il teorema del limite centrale (TLC) afferma che la somma (o la media) di un grande numero di variabili aleatorie indipendenti e dotate della stessa distribuzione è approssimativamente normale, indipendentemente dalla distribuzione soggiacente.

Quando la variabile Poissoniana si può approssimare ad una VC normale?

Una distribuzione normale con media 25 e deviazione standard di 4,33 funzionerà per approssimare questa distribuzione binomiale.

Quando usare correzione di continuità?

In teoria della probabilità, la correzione di continuità è una modifica dell’intervallo di integrazione che si applica quando si calcola un valore di probabilità approssimando una distribuzione discreta con una continua.

Quando usare Bernoulli o binomiale?

La distribuzione Bernoulli rappresenta il successo o il fallimento di una singola prova Bernoulli. La distribuzione binomiale rappresenta il numero di successi e fallimenti in n prove di Bernoulli indipendenti per un dato valore di n. …

Quando usare la correzione di Yates?

Il test chi quadrato di Yates consiste in una variazione del test chi quadrato a cui si applica la cosiddetta correzione di Yates; questo tipo di test viene utilizzato quando la numerosità totale degli eventi è compresa tra 40 (al di sotto si usa sempre il test esatto di Fisher) e 200 (al di sopra si utilizza il …