Ottimizzazione numerica di funzioni stocastiche
Cosa vuol dire ottimizzare una funzione?
Procedimento attraverso il quale si cerca di razionalizzare i processi decisionali, ossia di trovare la migliore tra tutte le soluzioni possibili (valore ottimo), tenuto conto dei criteri di scelta che si sono stabiliti e dei vincoli che sono stati imposti.
Cosa significa problema di ottimizzazione?
In matematica e in informatica, un problema di ottimizzazione è il problema di trovare la migliore soluzione fra tutte le soluzioni fattibili. I problemi di ottimizzazione possono essere divisi in due categorie a seconda se le variabili sono continue o discrete.
Come si costruisce la funzione obiettivo?
Per esempio, nel caso di un’azienda che produce due tipi di agende, con copertina in pelle e in cartone, che vende rispettivamente a 22,50 e 12,70 euro, la funzione obiettivo che esprime il ricavo dell’azienda è r (x1, x2) = 22,50x1 + 12,70x2 da rendere massima.
Cosa si intende per programmazione lineare?
La programmazione lineare (PL) è quella branca della ricerca operativa che si occupa di studiare algoritmi di risoluzione per problemi di ottimizzazione lineari. Un problema è detto lineare se sia la funzione obiettivo sia i vincoli sono funzioni lineari.
Cosa vuol dire ottimizzare un gioco?
Si può ridurre il tempo di esecuzione di un programma, ma al prezzo di consumare più memoria; oppure un programma può occupare meno memoria, ma al prezzo della velocità di esecuzione.
Come ottimizzare il cellulare?
Ottimizzazione sistema Android: quali i passaggi da porre in…
- Stare alla larga da ottimizzatori di memoria e task killer. …
- Controllare le app Android che utilizzano maggiormente la memoria RAM. …
- Liberare spazio sul dispositivo Android. …
- Installare un antivirus leggero e abilitare Google Play Protect.
Quando un vincolo è attivo?
I vincoli possono essere di 2 tipi e posso avere vincoli attivi e passivi: un vincolo si definisce attivo se (x) mentre se (x) il vincolo si definisce passivo. Il valore ottimale del problema è definito come : (x) | (x) , (x)=0 }.
Cosa sono le variabili decisionali?
Variabili decisionali o di controllo: sono le grandezze del sistema di cui non conosciamo il valore (assimilabili a delle incognite) e sulle quali possiamo agire per determinare diverse soluzioni alternative del problema.
Quali sono le fasi della ricerca operativa?
Le fasi. 1) Formulazione del problema (ricezione e elaborazione delle informazioni; determinazione degli obiettivi, dei vincoli); 2) Raccolta delle informazioni (individuazione variabili e loro valori); 3) Costruzione del modello matematico (funzione obiettivo, vincoli tecnici, vincoli di segno);
Chi ha elaborato la programmazione lineare?
Il metodo di base fu inventato nel 1947 da G.B. Dantzig per consentire all’aviazione militare statunitense la programmazione dell’addestramento e dell’approvvigionamento, e per l’attuazione di altri programmi atti a conseguire determinati obiettivi nel modo più efficiente ed economico.
Cosa si intende per programmazione dinamica?
In informatica la programmazione dinamica è una tecnica di progettazione di algoritmi basata sulla divisione del problema in sottoproblemi e sull’utilizzo di sottostrutture ottimali.
Quando una funzione non è lineare?
Per riassumere brevemente il concetto NON sono funzioni lineari tutte quelle che presentano termini di grado maggiore al primo, quindi tutte le equazioni esponenziali. Anche quelle logaritmiche e quelle trigonometriche risultano non lineari.
Come capire che una funzione è lineare?
Una funzione lineare, o più precisamente funzione lineare affine, è una funzione definita mediante un polinomio di grado 1 e il cui grafico coincide con una retta.
Quando l’equazione è lineare?
Si dice lineare un‘equazione o un‘espressione algebrica in cui l’indeterminata o le indeterminate compaiono al primo grado: si parla così di combinazione lineare, condizione lineare, equazione lineare, funzione lineare ecc.; la denominazione deriva dal fatto che l’equazione cartesiana di una linea retta nel piano è di …
Come si vede se un applicazione è lineare?
Un‘applicazione φ : V → W si dice lineare se, per ogni coppia di vettori v1,v2 in V e ogni coppia di scalari a1,a2 in K, si ha φ(a1v1 + a2v2) = a1φ(v1) + a2φ(v2). Un‘applicazione lineare biiettiva `e un isomorfismo di spazi vettoriali.
Cosa sono le applicazioni lineari?
Un‘applicazione lineare, detta anche trasformazione lineare, mappa lineare o omomorfismo, è una funzione tra spazi vettoriali definiti sullo stesso campo e che conserva le operazioni di somma tra vettori e di prodotto di un vettore per uno scalare, dove con la parola vettore si intende un elemento di uno spazio …
Come verificare se un applicazione lineare e invertibile?
Un‘applicazione lineare si dice “invertibile” se possiede almeno un‘inversa. -1 `e lineare ed `e l’unica inversa di F. La locuzione “applicazione lineare invertibile” `e sinonimo di “isomorfismo”.
Quando un operatore si dice lineare?
Un operatore lineare tra spazi vettoriali è una trasformazione lineare definita su una varietà lineare contenuta nello spazio vettoriale di partenza. Data una trasformazione lineare tra spazi normati, essa è continua ovunque se e solo se è continua in un punto, ed è continua se e solo se è limitata.
Cosa significa in modo lineare?
DIZIONARIO DI ITALIANOHOEPLI EDITORE.IT
2 Che procede secondo una linea retta: movimento l. 3 fig. Che si svolge in modo coerente, costante: una condotta assolutamente l.
Quando una matrice è lineare?
Una matrice associata a un’applicazione lineare (o matrice rappresentativa di un’applicazione lineare) rappresenta la trasformazione lineare cui è riferita rispetto a due fissate basi degli spazi vettoriali di partenza e d’arrivo.
Quando un’applicazione lineare e biunivoca?
Quando l’applicazione lineare è biettiva? L’applicazione lineare è biiettiva se è sia iniettiva che suriettiva.
Come capire se un applicazione lineare è iniettiva o suriettiva?
Applicazioni lineari iniettive e suriettive. Ricordo le seguenti due definizioni valide per applicazioni di qualsiasi tipo ϕ:X → Y fra due insiemi. L’applicazione ϕ si dice iniettiva se dati x ,x ∈ X con x = x si ha ϕ(x ) = ϕ(x ). l’applicazione ϕ si dice invece suriettiva se im(ϕ) = Y .
Quando si può dire che un’applicazione lineare e Diagonalizzabile?
Un‘applicazione lineare T : V −→ V e‘ diagonalizzabile se e solo se esiste una base B di V costituita da autovettori di T. Importante: Questa dimostrazione contiene fatti fondamentali per la comprensione di autovalori e autovettori.
Quando una funzione lineare e suriettiva?
Una funzione suriettiva (o surgettiva) è una funzione che raggiunge ogni elemento del codominio da uno o più elementi del dominio, o equivalentemente diciamo che una funzione è suriettiva se ogni elemento del codominio è immagine di almeno un elemento del dominio.
Come stabilire se una funzione è suriettiva?
Si può anche affermare, in maniera equivalente, che una funzione è suriettiva se per ogni elemento y del codominio esiste almeno un elemento x del dominio che abbia y come immagine, naturalmente tramite la relazione y=f(x).
Come verificare se una funzione è iniettiva è suriettiva?
Se tutte le rette orizzontali intersecano il grafico in al più un punto, allora la funzione è iniettiva (al più qui significa in un punto o in nessuno). Per studiare la suriettività il discorso è più semplice ma anche più delicato. , allora la funzione è suriettiva. In caso contrario la funzione non è suriettiva.