Definizione di probabilità oggettiva
Che cos’è la probabilità oggettiva?
La probabilità oggettiva si riferisce alle possibilità o alle probabilità che un evento si verifichi sulla base dell’analisi di misure concrete piuttosto che di intuizioni o supposizioni. Ogni misura è un’osservazione registrata, un fatto concreto o parte di una lunga storia di dati raccolti. La stima della probabilità viene calcolata utilizzando equazioni matematiche che manipolano i dati per determinare la probabilità che si verifichi un evento indipendente. Un evento indipendente è un evento il cui esito non è influenzato da eventi precedenti. La probabilità soggettiva, al contrario, può utilizzare alcuni metodi di analisi dei dati, ma utilizza anche stime o intuizioni per determinare le possibilità di un risultato specifico.
Probabilità oggettiva vs soggettiva
Le probabilità oggettive sono un modo più accurato per determinare la probabilità di un determinato risultato rispetto alla probabilità soggettiva. Questo perché la probabilità soggettiva si basa in gran parte sul giudizio e sulle esperienze umane. La probabilità oggettiva, d’altra parte, consente all’osservatore di ottenere informazioni dai dati storici e quindi valutare la probabilità di un dato risultato.
Punti chiave
- La probabilità oggettiva è la probabilità che si verifichi un evento sulla base di un’analisi in cui ogni misura si basa su un’osservazione registrata o su una lunga storia di dati raccolti.
- Al contrario, la probabilità soggettiva consente all’osservatore di acquisire intuizioni facendo riferimento a cose che ha imparato e alla propria esperienza.
- In finanza, le persone dovrebbero usare probabilità oggettive per prendere decisioni invece di fare affidamento su storie soggettive, esperienze personali o prove aneddotiche.
La probabilità soggettiva consente all’osservatore di acquisire intuizioni facendo riferimento a cose che hanno imparato e alla propria esperienza. Piuttosto che essere derivata esclusivamente da dati e fatti concreti, la probabilità soggettiva si basa in gran parte sulla stima o sull’intuizione di una persona su una situazione e sul probabile esito.
La probabilità oggettiva si basa su prove empiriche che utilizzano statistiche, esperimenti e misurazioni matematiche piuttosto che fare affidamento su cose come aneddoti, esperienze personali, ipotesi plausibili o intuizioni. Nel mondo finanziario, l’uso della probabilità oggettiva è particolarmente importante per evitare l’errore di prendere decisioni emotive quando si investe.
È vero che i singoli investitori spesso fanno affidamento su intuizioni, regole pratiche o racconti di vecchie mogli per giustificare un investimento particolare che si basa troppo su questioni soggettive e influenza emotiva. La probabilità oggettiva ti libera dagli aspetti emotivi e aneddotici della valutazione dei risultati.
Esempi di probabilità oggettiva
Si potrebbe determinare la probabilità oggettiva che una moneta finisca “testa” girandola 100 volte e registrando ogni osservazione. Ciò produrrebbe probabilmente un’osservazione che la moneta è finita sulle “teste” circa il 50% delle volte, il che è un esempio di probabilità puramente oggettiva.
La probabilità soggettiva varia da persona a persona, la probabilità oggettiva no.
Un esempio di probabilità soggettiva è quando una persona istruita sui modelli meteorologici esamina cose come la pressione barometrica, il taglio del vento, la temperatura dell’oceano e prevede la probabilità che un uragano si dirigerà in una certa direzione in base alla sua precedente esperienza. Mentre i dati aiutano nel processo decisionale, la previsione finale si basa su probabilità che sono state stimate dal meteorologo.
Quando si giudicano le probabilità, o si esegue un’analisi statistica, è importante che ogni osservazione sia un evento indipendente che non è stato oggetto di manipolazione. Meno distorta è ogni osservazione, meno distorta sarà la probabilità finale. Ecco perché molti preferiscono le probabilità oggettive rispetto alle probabilità soggettive perché lascia meno spazio alle emozioni o ai pregiudizi per penetrare nel processo, poiché numeri, fatti concreti e modelli sostituiscono congetture, intuizioni e intuizioni.