Variabile endogena

Cos’è una variabile endogena?

Una variabile endogena è una variabile in un modello statistico che è cambiata o determinata dalla sua relazione con altre variabili all’interno del modello. In altre parole, una variabile endogena è sinonimo di variabile dipendente, il che significa che è correlata ad altri fattori all’interno del sistema in esame. Pertanto, i suoi valori possono essere determinati da altre variabili.

Le variabili endogene sono l’opposto delle variabili esogene, che sono variabili indipendenti o forze esterne. Tuttavia, le variabili esogene possono avere un impatto sui fattori endogeni.

Punti chiave

• Le variabili endogene sono variabili in un modello statistico che vengono modificate o determinate dalla loro relazione con altre variabili.
• Le variabili endogene sono variabili dipendenti, nel senso che sono correlate ad altri fattori, sebbene possa essere una correlazione positiva o negativa.
• Le variabili endogene sono importanti nella modellazione economica perché mostrano se una variabile causa un effetto particolare.

Comprensione delle variabili endogene

Le variabili endogene sono importanti nell’econometria e nei modelli economici perché mostrano se una variabile causa un effetto particolare. Gli economisti utilizzano modelli causali per spiegare i risultati analizzando le variabili dipendenti in base a una varietà di fattori. Ad esempio, in un modello che studia domanda e offerta, il prezzo di un bene è un fattore endogeno perché il prezzo può essere modificato dal produttore (fornitore) in risposta alla domanda dei consumatori.

Gli economisti includono anche variabili indipendenti per aiutare a determinare in quale misura un risultato può essere attribuito a una causa esogena o endogena. Le variabili endogene hanno valori che cambiano come parte di una relazione funzionale tra altre variabili all’interno del modello. La relazione viene anche definita dipendente ed è considerata di natura prevedibile.

Le variabili sono tipicamente correlate in modo tale che un movimento in una variabile dovrebbe risultare in uno spostamento nell’altra variabile. In altre parole, le variabili dovrebbero essere correlate tra loro. Tuttavia, non devono necessariamente muoversi nella stessa direzione, il che significa che un aumento di un fattore potrebbe causare una caduta in un altro. Finché il cambiamento nelle variabili è correlato, è considerato endogeno, indipendentemente dal fatto che si tratti di una correlazione positiva o negativa.

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Sebbene le variabili endogene siano le variabili dipendenti correlate tra loro, è importante considerare in che misura le variabili esogene influiscono su un modello.

Al di fuori dell’economia, altri campi utilizzano modelli con variabili endogene tra cui la meteorologia e l’agricoltura. A volte, la relazione in questi modelli è endogena solo in una direzione. Ad esempio, mentre un clima piacevole può portare a un tasso di turismo più elevato, tassi di turismo più elevati non influiscono sul tempo.

Variabili endogene vs. esogene

A differenza delle variabili endogene, le variabili esogene sono considerate indipendenti. In altre parole, una variabile all’interno della formula non determina o è direttamente correlata a un cambiamento in un’altra. Le variabili esogene non hanno una relazione diretta o formulaica. Ad esempio, il reddito personale e la preferenza cromatica, le precipitazioni e i prezzi del gas, l’istruzione ottenuta e il fiore preferito sarebbero tutti considerati fattori esogeni.

Esempi di variabili endogene

Ad esempio, supponiamo che un modello stia esaminando la relazione tra i tempi di percorrenza dei dipendenti e il consumo di carburante. Con l’aumentare del tempo di percorrenza all’interno del modello, aumenta anche il consumo di carburante. La relazione ha senso poiché più lungo è il tragitto di una persona, maggiore è il carburante necessario per raggiungere la destinazione. Ad esempio, un tragitto di 30 miglia richiede più carburante di un tragitto di 20 miglia. Altre relazioni che possono essere endogene includono:

• Dal reddito personale al consumo personale, poiché un reddito più elevato porta tipicamente a un aumento della spesa dei consumatori.
• Le piogge alla crescita delle piante sono correlate e studiate dagli economisti poiché la quantità di pioggia è importante per le colture di materie prime come il mais e il grano.
• Istruzione ottenuta ai livelli di reddito futuri perché c’è una correlazione tra istruzione e stipendi o stipendi più alti.