Domanda sulla teoria dei processi stocastici
La teoria dei processi stocastici riguarda lo studio dei sistemi che evolvono nel tempo e/o nello spazio secondo leggi probabilistiche. Il generale il sistema viene descritto da un insieme di variabili aleatorie la cui sequenza di valori e’ consequenza di fattori aleatori.
Cosa si intende per processi stocastici?
Un processo stocastico è quindi un insieme di funzioni che evolvono nel tempo (le cosiddette funzioni campione o realizzazioni), ognuna delle quali è associata ad un determinato elemento dello spazio campione, così che il risultato di un esperimento casuale corrisponde di fatto all’estrazione di una di queste funzioni.
Quando una serie è stazionaria?
Una serie stazionaria deve avere varianza costante . Una serie non stazionaria ha una varianza non costante (che tende ad infinito).
Quando si ha Indipendenza stocastica?
indipendenza stocastica in probabilità, tra due eventi A e B dello spazio degli eventi Ω si ha indipendenza stocastica quando il verificarsi dell’uno non modifica la probabilità del verificarsi dell’altro.
Che significa stazionaria?
[der. di stazionario]. – [l’essere stazionario: la stazionarieta di una malattia] ≈ invariabilità, stabilità, staticità.
Cosa vuol dire regime stazionario?
Più precisamente, per definizione un regime stazionario di un fluido è una condizione in cui la velocità può essere diversa da punto a punto nel fluido, ma in ciascun punto essa rimane costante nel tempo.
Cosa vuol dire condizioni stazionarie?
Più genericam., che permane costante, che non progredisce né regredisce: la temperatura è s.; la situazione meteorologica si mantiene s.; le condizioni del malato sono tuttora s., non mostrano tendenza a miglioramento né a peggioramento.
Come rendere stazionaria una serie?
Come rendere stazionaria una serie storica? Un modo per avere una serie storica stazionaria consiste nel calcolare le differenze tra osservazioni consecutive. Ciò è noto come differenziazione. Trasformazioni quali i logaritmi possono aiutare a stabilizzare la varianza di una serie storica.
Come si definisce il Correlogramma?
Un correlogramma, o autocorrelogramma, è un grafico che rappresenta la autocorrelazione di una serie storica in funzione del ritardo con cui la autocorrelazione è calcolata.
Cosa sono le differenze prime?
Data una serie storica (v.) Xt, si definisce differenza prima e si indica con ÑXt la variazione intervenuta tra Xt e Xt-1, al variare di t = 2, 3, …. In pratica, ÑXt= Xt – Xt – 1. Per dati mensili, la serie Ñ log Xt approssima il tasso di variazione mensile del fenomeno temporale Xt.
Come si definisce l Eteroschedasticità?
eteroschedasticità Una famiglia di variabili aleatorie {Yi} si dice eteroschedastica se le sue componenti non hanno tutte la stessa varianza. Il concetto di e. si contrappone a quello di omoschedasticità (➔).
Come capire se c’è Eteroschedasticità?
L’eteroschedasticità è, in statistica, quando gli errori non sono costanti in tutto il campione. Il termine è contrario all’omoschedasticità. In altre parole, nei modelli di regressione lineare si dice che si ha eteroschedasticità quando la varianza degli errori non è la stessa in tutte le osservazioni fatte.