Calcolare la durata storica sulla base della durata attuale & prezzi storici
Come si analizza una serie storica?
Analisi delle serie storiche (time series): prevede la ripetizione, nel futuro, del sentiero storico (es. andamento delle vendite, del PIL, ecc.). Metodi esplicativi: impiegano modelli di regressione per misurare quanto una variabile esplicativa influenza la variabile da prevedere (es.
Come viene calcolato il tempo?
La misura del tempo
Il tempo può essere misurato, esattamente come le altre dimensioni fisiche. Gli strumenti per la misurazione del tempo sono chiamati orologi. Gli orologi molto accurati vengono detti cronometri. I migliori orologi disponibili sono gli orologi atomici.
Che cosa si intende per serie storica?
In statistica descrittiva, una serie storica (o temporale) si definisce come un insieme di variabili casuali ordinate rispetto al tempo, ed esprime la dinamica di un certo fenomeno nel tempo.
Come si definisce il Correlogramma?
Un correlogramma, o autocorrelogramma, è un grafico che rappresenta la autocorrelazione di una serie storica in funzione del ritardo con cui la autocorrelazione è calcolata.
Quali sono le componenti di scomposizione di una serie storica?
Le componenti di una serie storica di solito sono le seguenti: trend, stagionalità, ciclicità, residuale.
Come si può suddividere una media mobile?
Esistono due principali tipologie di media mobile: la media mobile semplice e quella esponenziale. La media mobile semplice (SMA) è una media semplice dei prezzi di un determinato periodo di tempo.
Chi ha stabilito il tempo?
I primi a organizzare il tempo così come lo conosciamo oggi sarebbero stati i babilonesi. Già grazie a loro la divisione dell’anno era di dodici mesi, dovuti alle dodici fasi lunari, e quindi risultava logico dividere il giorno e la notte in dodici fasi di luce e dodici di buio, cioè le ventiquattro ore che conosciamo.
Come possiamo definire il tempo?
“La durata delle cose, misurata a periodi, specialmente secondo il corso apparente del sole”: questa è la definizione generica del concetto di “tempo” fornita da un comune dizionario della lingua italiana.
Come si misurava il tempo nel Medioevo?
Come i Romani, gli uomini del Medioevo dividevano in dodici ore il tempo fra l’alba e il tramonto, ed in altre dodici il tempo fra il tramonto e l’alba: di conseguenza, con il variare del periodo diurno varia- va anche la lunghezza delle ore di lavoro e di riposo.
Come si definisce l Eteroschedasticità?
eteroschedasticità Una famiglia di variabili aleatorie {Yi} si dice eteroschedastica se le sue componenti non hanno tutte la stessa varianza. Il concetto di e. si contrappone a quello di omoschedasticità (➔).
Come fare Correlogramma?
Il correlogramma si costruisce a partire dall’autocorrelazione ρk di una serie storica in funzione del ritardo (lag) k con cui l’autocorrelazione è calcolata: nel grafico ogni barretta verticale riporta il valore dell’autocorrelazione (sull’asse delle ordinate) in funzione del ritardo (sull’asse delle ascisse).
Che significa stazionaria?
[der. di stazionario]. – [l’essere stazionario: la stazionarieta di una malattia] ≈ invariabilità, stabilità, staticità.
Come capire se una serie è stazionaria?
Uno dei modi per identificare serie storiche non stazionarie consiste nel graficare la funzione di autocorrelazione (ACF). Per una serie storica stazionaria, la funzione di autocorrelazione tenderà a zero piuttosto rapidamente, mentre la funzione di autocorrelazione di dati non stazionari decresce lentamente.
Cosa significa condizioni stazionarie?
Più genericam., che permane costante, che non progredisce né regredisce: la temperatura è s.; la situazione meteorologica si mantiene s.; le condizioni del malato sono tuttora s., non mostrano tendenza a miglioramento né a peggioramento.
Come rendere stazionaria una serie?
Come rendere stazionaria una serie storica? Un modo per avere una serie storica stazionaria consiste nel calcolare le differenze tra osservazioni consecutive. Ciò è noto come differenziazione. Trasformazioni quali i logaritmi possono aiutare a stabilizzare la varianza di una serie storica.