Intelligenza artificiale (AI)
Cos’è l’intelligenza artificiale (AI)?
L’intelligenza artificiale (AI) si riferisce alla simulazione dell’intelligenza umana in macchine programmate per pensare come gli umani e imitare le loro azioni. Il termine può anche essere applicato a qualsiasi macchina che mostri tratti associati a una mente umana come l’apprendimento e la risoluzione dei problemi.
La caratteristica ideale dell’intelligenza artificiale è la sua capacità di razionalizzare e intraprendere azioni che hanno le migliori possibilità di raggiungere un obiettivo specifico. Un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale è l’apprendimento automatico, che si riferisce al concetto che i programmi per computer possono apprendere automaticamente e adattarsi ai nuovi dati senza essere assistiti dagli esseri umani. Le tecniche di deep learning consentono questo apprendimento automatico attraverso l’assorbimento di enormi quantità di dati non strutturati come testo, immagini o video.
Punti chiave
- L’intelligenza artificiale si riferisce alla simulazione dell’intelligenza umana nelle macchine.
- Gli obiettivi dell’intelligenza artificiale includono l’apprendimento, il ragionamento e la percezione.
- L’intelligenza artificiale viene utilizzata in diversi settori, tra cui finanza e sanità.
- L’IA debole tende ad essere semplice e orientata a un singolo compito, mentre l’IA forte svolge attività più complesse e simili a quelle umane.
Capire l’intelligenza artificiale (AI)
Quando la maggior parte delle persone sente il termine intelligenza artificiale, la prima cosa a cui di solito pensa sono i robot. Questo perché film e romanzi ad alto budget intrecciano storie su macchine simili a quelle umane che portano il caos sulla Terra. Ma niente potrebbe essere più lontano dalla verità.
L’intelligenza artificiale si basa sul principio che l’intelligenza umana può essere definita in modo che una macchina possa facilmente imitarla ed eseguire compiti, dai più semplici a quelli ancora più complessi. Gli obiettivi dell’intelligenza artificiale includono l’imitazione dell’attività cognitiva umana. I ricercatori e gli sviluppatori nel campo stanno compiendo passi sorprendentemente rapidi nel mimare attività come l’apprendimento, il ragionamento e la percezione, nella misura in cui queste possono essere definite concretamente. Alcuni credono che gli innovatori potrebbero presto essere in grado di sviluppare sistemi che superano la capacità degli esseri umani di apprendere o ragionare su qualsiasi argomento. Ma altri rimangono scettici perché tutta l’attività cognitiva è intrisa di giudizi di valore soggetti all’esperienza umana.
Con l’avanzare della tecnologia, i precedenti benchmark che definivano l’intelligenza artificiale diventano obsoleti. Ad esempio, le macchine che calcolano le funzioni di base o riconoscono il testo tramite il riconoscimento ottico dei caratteri non sono più considerate incorporare l’intelligenza artificiale, poiché questa funzione è ormai data per scontata come una funzione intrinseca del computer.
L’intelligenza artificiale è in continua evoluzione a vantaggio di molti settori diversi. Le macchine sono cablate utilizzando un approccio interdisciplinare basato su matematica, informatica, linguistica, psicologia e altro ancora.
Gli algoritmi giocano spesso un ruolo molto importante nella struttura dell’intelligenza artificiale, dove algoritmi semplici vengono utilizzati in applicazioni semplici, mentre quelli più complessi aiutano a inquadrare un’intelligenza artificiale forte.
Applicazioni dell’intelligenza artificiale
Le applicazioni per l’intelligenza artificiale sono infinite. La tecnologia può essere applicata a molti settori e industrie differenti. L’intelligenza artificiale viene testata e utilizzata nel settore sanitario per il dosaggio di farmaci e trattamenti diversi nei pazienti e per le procedure chirurgiche in sala operatoria.
Altri esempi di macchine con intelligenza artificiale includono computer che giocano a scacchi e auto a guida autonoma. Ciascuna di queste macchine deve valutare le conseguenze di qualsiasi azione intrapresa, poiché ogni azione avrà un impatto sul risultato finale. Negli scacchi, il risultato finale è vincere la partita. Per le auto a guida autonoma, il sistema informatico deve tenere conto di tutti i dati esterni e calcolarli per agire in modo da evitare una collisione.
L’intelligenza artificiale ha anche applicazioni nel settore finanziario, dove viene utilizzata per rilevare e segnalare attività bancarie e finanziarie come l’utilizzo insolito di carte di debito e depositi di grandi dimensioni, che aiutano il reparto frodi di una banca. Le applicazioni per l’intelligenza artificiale vengono utilizzate anche per semplificare e rendere più facile il trading. Ciò viene fatto rendendo più facile stimare l’offerta, la domanda e il prezzo dei titoli.
Classificazione dell’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale può essere suddivisa in due diverse categorie: debole e forte. L’intelligenza artificiale debole incarna un sistema progettato per svolgere un particolare lavoro. I sistemi di intelligenza artificiale deboli includono videogiochi come l’esempio di scacchi dall’alto e assistenti personali come Alexa di Amazon e Siri di Apple. Fai una domanda all’assistente, lui risponde per te.
I potenti sistemi di intelligenza artificiale sono sistemi che svolgono i compiti considerati simili a quelli umani. Questi tendono ad essere sistemi più complessi e complicati. Sono programmati per gestire situazioni in cui può essere richiesto di risolvere problemi senza che una persona intervenga. Questi tipi di sistemi possono essere trovati in applicazioni come auto a guida autonoma o in sale operatorie ospedaliere.
considerazioni speciali
Fin dal suo inizio, l’intelligenza artificiale è stata oggetto di esame da parte degli scienziati e del pubblico allo stesso modo. Un tema comune è l’idea che le macchine diventeranno così altamente sviluppate che gli umani non saranno in grado di tenere il passo e decolleranno da sole, ridisegnandosi a un ritmo esponenziale.
Un altro è che le macchine possono violare la privacy delle persone e persino essere armate. Altri argomenti discutono l’etica dell’intelligenza artificiale e se i sistemi intelligenti come i robot debbano essere trattati con gli stessi diritti degli esseri umani.
Le auto a guida autonoma sono state piuttosto controverse in quanto le loro macchine tendono ad essere progettate per il minor rischio possibile e il minor numero di vittime. Se si presentassero uno scenario di collisione con una persona o un’altra allo stesso tempo, queste auto calcolerebbero l’opzione che causerebbe il minor numero di danni.
Un altro problema controverso che molte persone hanno con l’intelligenza artificiale è il modo in cui può influenzare l’occupazione umana. Con molte industrie che cercano di automatizzare determinati lavori attraverso l’uso di macchinari intelligenti, vi è la preoccupazione che le persone vengano espulse dalla forza lavoro. Le auto a guida autonoma possono eliminare la necessità di taxi e programmi di car sharing, mentre i produttori possono facilmente sostituire il lavoro umano con le macchine, rendendo le competenze delle persone più obsolete.