Funzione aggregata
Cos’è la funzione aggregata?
Una funzione aggregata è un calcolo matematico che coinvolge un insieme di valori che si traduce in un singolo valore che esprime il significato dei dati da cui è calcolato. Le funzioni aggregate sono spesso utilizzate in database, fogli di calcolo e molti altri pacchetti software di manipolazione dei dati ormai comuni sul posto di lavoro. Nel contesto della finanza, le funzioni aggregate sono ampiamente utilizzate in economia e finanza per fornire numeri chiave che rappresentano la salute economica o la performance del titolo e del settore.
Punti chiave
- Le funzioni aggregate forniscono un unico numero per rappresentare un set di dati. I numeri utilizzati possono essere essi stessi prodotti di funzioni aggregate.
- Gli economisti utilizzano i risultati dell’aggregazione dei dati per tracciare i cambiamenti nel tempo e proiettare le tendenze future.
- I modelli creati dai dati aggregati possono essere utilizzati per influenzare le politiche e le decisioni aziendali.
Comprensione della funzione aggregata
La funzione aggregata si riferisce semplicemente ai calcoli eseguiti su un set di dati per ottenere un singolo numero che rappresenti accuratamente i dati sottostanti. L’uso dei computer ha migliorato il modo in cui vengono eseguiti questi calcoli, consentendo alle funzioni aggregate di produrre risultati molto rapidamente e persino di regolare le ponderazioni in base alla fiducia che l’utente ha nei dati. Grazie ai computer, le funzioni aggregate possono gestire set di dati sempre più grandi e complessi.
Le funzioni aggregate comuni includono:
- Media (chiamata anche media aritmetica)
- Contare
- Massimo
- Nanmean (la media che ignora i valori NaN, noto anche come “nil” o “null”)
- Mediano
- Minimo
- Modalità
- Somma
Funzioni aggregate nella modellazione economica
La matematica per le funzioni aggregate può essere abbastanza semplice, come trovare la crescita media del prodotto interno lordo (PIL) per gli Stati Uniti negli ultimi 10 anni. Dato un elenco di cifre del PIL, che a sua volta è un prodotto di una funzione aggregata su un set di dati, dovresti trovare la differenza di anno in anno e quindi sommare le differenze e dividere per 10. La matematica è fattibile con carta e penna, ma immagina di provare a fare quel calcolo per un set di dati contenente le cifre del PIL per ogni paese del mondo. In questo caso, un foglio Excel riduce notevolmente i tempi di elaborazione e una soluzione programmatica come il software di modellazione è ancora migliore. Questo tipo di potenza di elaborazione ha notevolmente aiutato gli economisti nell’esecuzione di suite di funzioni aggregate su enormi set di dati.
L’econometria e altri campi all’interno della disciplina utilizzano quotidianamente funzioni aggregate e talvolta lo riconoscono nel nome della figura risultante. L’offerta e la domanda aggregate sono una rappresentazione visiva dei risultati di due funzioni aggregate, una eseguita su un set di dati di produzione e un’altra su un set di dati di spesa. La curva di domanda aggregata viene prodotta da un set di dati di spesa simile e mostra il numero aggregato dei sottoinsiemi tracciati su un periodo per produrre una curva che mostra i cambiamenti nelle serie temporali. Questo tipo di visualizzazione o modellazione aiuta a mostrare lo stato attuale dell’economia e può essere utilizzato per informare la politica del mondo reale e le decisioni aziendali.
Funzioni aggregate nel mondo degli affari
Ovviamente ci sono molte funzioni aggregate nel business: costi aggregati, entrate aggregate, ore aggregate e così via. Detto questo, uno dei modi più interessanti in cui la funzione di aggregazione viene utilizzata in finanza è nel modellare il rischio aggregato.
valore a rischio aggregato. I calcoli utilizzati per ottenere questi numeri devono riflettere accuratamente i rischi che a loro volta sono probabilità basate su set di dati.
Con un alto livello di complessità, un’ipotesi solare nel posto sbagliato può minare l’intero modello. Questo problema esatto ha avuto un ruolo nelle ricadute attorno al crollo di Lehman Brothers.