Frequenza assoluta

Cos’è la frequenza assoluta?

La frequenza assoluta è un termine statistico che descrive il numero di volte in cui un particolare dato o un particolare valore appare durante una prova o una serie di prove. In sostanza, la frequenza assoluta è un semplice conteggio del numero di volte in cui un valore viene osservato. La frequenza assoluta è solitamente espressa come un numero intero ed è considerata un livello molto basilare di analisi statistica.

Capire la frequenza assoluta

La frequenza assoluta è spesso una componente della raccolta di dati di base. Ad esempio, se chiedi a 10 amici se il blu è il loro colore preferito e tre dicono di sì e sette dicono di no, hai abbastanza informazioni per determinare la frequenza assoluta: la frequenza assoluta di “sì” è uguale a tre e quella di “no” è pari a sette. Il numero di valori monitorati spesso aumenta con la dimensione del campione o l’ambito della prova. Ad esempio, se chiedi a 100 persone se il loro colore preferito è il blu, la frequenza assoluta aumenterà probabilmente. Tuttavia, non vi è alcuna complessità aggiuntiva nel monitoraggio del numero di volte in cui si verifica un determinato valore.

La frequenza assoluta viene utilizzata in alcune visualizzazioni di dati. Ad esempio, la frequenza assoluta delle risposte al sondaggio verrà spesso visualizzata su un grafico per fornire una vista facilmente digeribile della maggior parte delle risposte per una particolare domanda.

La frequenza assoluta può essere utilizzata per mostrare i dati che si verificano più comunemente in una sperimentazione o in uno studio, ma di solito non viene utilizzata come misurazione statistica primaria.

Punti chiave

• La frequenza assoluta è un semplice conteggio di quante volte una particolare risposta o valore si verifica nel corso dello studio.
• Sebbene la frequenza assoluta sia una forma molto semplice di analisi statistica, può essere utilizzata come input per analisi statistiche più avanzate, come la frequenza relativa.
• La frequenza assoluta viene spesso visualizzata come un grafico per fornire una rappresentazione visiva del punto in cui si raggruppa la maggior parte delle occorrenze.
• La “frequenza assoluta” è talvolta chiamata “conteggio grezzo” e talvolta chiamata semplicemente “frequenza”.

Frequenza assoluta vs. frequenza relativa

La frequenza assoluta può essere il punto di partenza per un’analisi statistica più sfumata. La frequenza relativa, ad esempio, è derivata dalla frequenza assoluta. Quando la frequenza assoluta dei valori viene monitorata per l’intera prova, la frequenza assoluta per un valore particolare può quindi essere divisa per il numero totale di valori per quella variabile durante la prova per ottenere la frequenza relativa. La frequenza relativa è ciò a cui ci riferiamo più spesso, sia che si tratti della percentuale di vincita della nostra squadra sportiva preferita o della percentuale di gestori di fondi che ha battuto il mercato. A differenza della frequenza assoluta, la frequenza relativa viene solitamente espressa come percentuale o frazione anziché come numero intero.

A volte, quando le frequenze relative sono molto piccole, sono date in termini di “per mille”, “per milione”, ecc., Come nel numero totale di crimini in una città per mille persone. Tali aggiustamenti sono chiamati “pro capite”.

Esempio di frequenza assoluta

Immagina una conferenza di contabilità che vuole raccogliere dati sulle abitudini di consumo di alcol nella professione. L’organizzatore della conferenza chiede a una stanza di 50 contabili quanti bicchieri di vino hanno bevuto nell’ultima settimana. Dopo che ciascuno dei 50 contabili ha fornito la propria risposta, questa viene inserita in una tabella che mostra le frequenze assolute.

Ci sono alcune osservazioni che puoi fare dalla tabella che mostra la frequenza assoluta: più contabili bevono una certa quantità di alcol che non alcolici. Tuttavia, le osservazioni più preziose che possono essere fatte da questo set di dati richiedono più analisi. Ad esempio, il 50% di tutti i contabili alla conferenza beve cinque o più drink a settimana.

Tuttavia, come studio statistico, questa indagine lascia molto a desiderare. Per uno, non ci sono informazioni demografiche oltre alla professione degli intervistati. Il sesso degli intervistati non è rivelato. Questo è importante, dato che ci sono diverse linee guida sulla salute per il consumo di alcol in base al sesso. Inoltre, non conosciamo la forza, o l’alcol in volume (ABV), di una particolare bevanda segnalata. Come la frequenza assoluta, la nostra indagine di esempio è solo l’inizio di un’analisi reale del consumo di alcol all’interno della professione contabile.